Kurs-Nr. ICE_005

Künstliche Intelligenz führt zu optimalen Produkten

In der Konstruktion und in der Entwicklung sind moderne Computer-Werkzeuge nicht mehr wegzudenken. Ein besonders spektakulärer Einsatz von Computern ist die Künstliche Intelligenz (KI). Den meisten Menschen ist es durchaus geläufig, dass mit KI ausgerüstete Computer heute besser Schach spielen als Menschen. Weniger bekannt ist, dass Computer auch Produkte entwickeln können, in manchen Fällen sogar besser als jeder Spezialist dies könnte.

Warum Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung einsetzen?

Der Kurs Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung bietet eine praxisnahe Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatz in der Produktentwicklung.

Die Varianten-Vielfalt in der Praxis ist häufig so gross, dass es selbst den weltweit führenden Experten unmöglich ist, ohne Hilfe von KI optimale Entwürfe zu finden.  Spezielle Methoden der KI erlauben es viele tausend Entwürfe automatisiert zu testen. Dabei werten intelligente Verfahren die bereits getesteten Entwürfe aus und generieren zielgerichtet immer bessere Entwürfe. Dies geschieht mit Hilfe von getesteten Verfahren aus der Angewandten Mathematik.

Themen

  • Was ist Künstliche Intelligenz und bei welchen Problemstellungen kann man Künstliche Intelligenz gewinnbringend einsetzen?
  • Konvexe Optimierung in der Praxis
  • Optimierungs-Verfahren ohne Nebenbedingungen (Goldener Schnitt, Newton, Quasi-Newton, DFP, BFGS, Nelder-Mead uva.)
  • Optimierungs-Verfahren mit Nebenbedingungen (QP, SQP, IP), Karush-Kuhn-Tucker-Theorie
  • Ausblicke globale, kombinatorische, mixed-integer Optimierung
  • zahlreiche Fallbeispiele aus der Praxis der Produktentwicklung

Ziel des Kurses

  • Die Teilnehmer/innen verstehen wie die Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Produktentwicklung eingesetzt werden. Sie können in der Praxis auftretende Design-Probleme klassifizieren und geeignete Methoden der KI auswählen.
  • Die Teilnehmer/innen bearbeiten ein Fallbeispiel aus Ihrer beruflichen Praxis und wenden die Methoden der Künstlichen Intelligenz an um das Problem zu lösen.
  • Die Teilnehmer/innen können einfache Optimierungs-Probleme klassifizieren, geeignete Lösungsverfahren auswählen und anwenden. Sie erreichen damit Effizienz-Steigerungen um viele hundert Prozent.
  • Die Teilnehmer/innen können die in der Produktentwicklung auftretenden Design-Probleme als lösbare, formale Optimierungs-Probleme darstellen.
  • Die Teilnehmer/innen können Optimierungs-Probleme klassifizieren und kennen deren Eigenschaften. Auf dieser Grundlage können die Studierenden Lösungsverfahren auswählen, Aufwände abschätzen und die Lösungsverfahren sicher anwenden.

Wer sollte teilnehmen?

Führungs-Kräfte und Ingenieure aus der Produktentwicklung, Fertigung oder Qualitätssicherung.
Berechnungs-Ingenieure.

Voraussetzungen

Grund-Kenntnisse im Bereich Modellbildung und Simulation

Kursdauer

3 Tage, 08:30-17:00

Die Kursdaten stehen noch nicht fest. Wenden sie sich bitte direkt an den Referenten.

Kosten 

Normalpreis für Teilnehmer aus Unternehmen von SFR 2550.00.. Hochschulrabatt ist auf Anfrage möglich. Frühbucherrabatt von 10% für Teilnehmer aus Unternehmen, wenn die Anmeldung 6 Wochen vor dem jeweiligen Kursbeginn vorliegt.

Anmeldung und weitere Informationen

Für eine Anmeldung melden Sie sich bitte via Formular an.

Partnerschaft zwischen der OST und StatSoft

Im Rahmen einer aktiven Partnerschaft zwischen der OST und StatSoft untertützt StatSoft diesen Kurs im Bereich Marketing und Organisation sowie durch die zur Verfügungstellung der Software.

Dozent:

Prof. Dr. Martin Bünner

Ort/Gebäude:

OST - Ostschweizer Fachhochschule, Campus Buchs, Werdenbergstrasse 4, CH-9471 Buchs SG

Anmeldeschluss:

nie