Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Computertomographie
Referent:
Dr. Roger Herger, Maxerial, Geschäftsführer
Abstract:
Moderne Produktionsprozesse nutzen zunehmend bildgebende Röntgenverfahren, um die Fertigungsqualität zu überprüfen und die Einhaltung von Standards oder Kundenspezifikationen sicherzustellen. Die industrielle Computertomographie bietet als quantitatives und zerstörungsfreies Verfahren die Möglichkeit, gleichzeitig Geometrie und Struktureigenschaften im dreidimensionalen Probenvolumen zu erfassen. Die Auswertung solcher Bilddaten in industriellen Taktzeiten stellt hohe Anforderungen an die Automatisierung, Robustheit und Genauigkeit der Analyseverfahren. KI-basierte Verfahren stellen daher eine willkommene Erweiterung des methodischen Werkzeugkastens dar und ergänzen regelbasierte Algorithmen. Der Beitrag zeigt, wie Machine-Learning-Methoden eingesetzt werden, um komplexe Bilddaten auszuwerten oder für regelbasierte Algorithmen auswertbar zu machen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Verarbeitung von Grauwertdaten. Darüber hinaus wird diskutiert, wie die Anforderungen der Industrie an Taktzeiten, Flexibilität oderWartbarkeit und Pflege im Umgang mit KI-Modellen ermöglicht werden können.

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