Bootcamp: Generative AI & Responsible AI for Finance

Warum dieses Bootcamp?

Viele Finanzorganisationen experimentieren bereits mit ChatGPT, Microsoft Copilot und weiteren AI-Anwendungen. Häufig fehlen jedoch ein systematisches Vorgehen, verbindliche Qualitätsstandards und klare Regeln für den Umgang mit vertraulichen Finanzdaten.

Für Finanzverantwortliche stellen sich deshalb zentrale Fragen:

• Welche Aufgaben in Accounting, Controlling und Financial Management eignen sich für Generative AI?
• Wie lassen sich Sprachmodelle für Analysen, Berichte und Entscheidungsunterstützung einsetzen?
• Wie erkennt und reduziert man Halluzinationen, Verzerrungen und Fehlinterpretationen?
• Welche Daten dürfen in welches AI-System eingegeben werden?
• Wie müssen Verantwortlichkeiten, Kontrollen und menschliche Aufsicht ausgestaltet sein?
• Welche regulatorischen und ethischen Anforderungen sind zu beachten?
• Wie entwickelt man aus ersten Experimenten einen tragfähigen Einsatz in der Finanzfunktion? 

Das Bootcamp verbindet strategische Orientierung, praktische Anwendung und verantwortungsvolle AI Governance. Sie lernen nicht nur, was technisch möglich ist, sondern auch, was organisatorisch sinnvoll und verantwortbar ist.

Ihr Nutzen

Nach Abschluss des Bootcamps können Sie:

• die Auswirkungen von Generative AI auf Accounting, Controlling und Financial Management fundiert einschätzen;
• geeignete AI-Anwendungsfälle in Ihrer Finanzfunktion identifizieren und priorisieren;
• Large Language Models (LLMs) zielgerichtet für Recherchen, Analysen und Finanzkommunikation einsetzen;
• wirksame Prompts entwickeln und Ergebnisse systematisch überprüfen;
• Chancen, Grenzen und Risiken generativer KI kritisch beurteilen;
• Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit, Datenethik und Compliance einordnen;
• Rollen und Verantwortlichkeiten für einen kontrollierten AI-Einsatz definieren;
• einen konkreten AI-Anwendungsfall inklusive Nutzen, Risiken und Governance-Massnahmen ausarbeiten;
• die nächsten Schritte für eine verantwortungsvolle Einführung in Ihrer Organisation planen.

Programm

Tag 1: Von Digital Finance zu Autonomous Finance
Generative AI strategisch einordnen und geeignete Anwendungsfelder erkennen

Generative AI verändert nicht nur einzelne Arbeitsschritte. Sie beeinflusst Rollen, Prozesse, Informationsflüsse und Entscheidungsstrukturen innerhalb der Finanzfunktion.

Am ersten Tag analysieren Sie die Entwicklung von der digitalisierten zur zunehmend AI-unterstützten Finanzorganisation. Sie lernen, reale Potenziale von überzogenen Erwartungen zu unterscheiden und geeignete Einsatzfelder systematisch zu identifizieren.

Tag 2: Large Language Models und Chatbots im Finance-Alltag
Generative AI praktisch, effizient und qualitätsbewusst einsetzen

Am zweiten Tag steht die praktische Arbeit mit Large Language Models im Mittelpunkt. Sie lernen, wie Sprachmodelle funktionieren, wie gute Prompts aufgebaut sind und wie AI-Ergebnisse kritisch geprüft werden müssen.

Die Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben von Finanzfach- und Führungskräften.

Tag 3: Responsible AI und AI Governance
Innovation ermöglichen und gleichzeitig Kontrolle sicherstellen

Der dritte Tag behandelt die verantwortungsvolle Gestaltung des AI-Einsatzes. Im Mittelpunkt stehen nicht abstrakte Regulierungsfragen, sondern konkrete Governance-Entscheidungen für die Finanzfunktion.

Sie lernen, AI-Risiken systematisch zu beurteilen, Verantwortlichkeiten zu definieren und angemessene Kontrollen aufzubauen.

Lern- und Arbeitsweise

Anwendung statt Frontalunterricht

Das Bootcamp ist konsequent praxisorientiert aufgebaut. Konzeptionelle Grundlagen werden durch kompakte digitale Materialien vorbereitet. Die Präsenzzeit wird vor allem für Übungen, Fallstudien, Diskussionen und die Arbeit an eigenen Anwendungsfällen genutzt.

Zielgruppe

Das Bootcamp richtet sich an alle Fach- und Führungskräfte, die den Einsatz generativer KI in der Finanzfunktion verstehen, erproben oder verantworten möchten. 

Voraussetzungen

Sie benötigen:

• eine finanz-, controlling-, accounting- oder managementbezogene Berufspraxis;
• Interesse an digitalen Technologien und deren Einsatz in Finance;
• einen eigenen Laptop;
• Offenheit für praktische Übungen und den kollegialen Erfahrungsaustausch. 

Programmierkenntnisse oder vertiefte technische AI-Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Grundlegende Erfahrungen mit generativen AI-Anwendungen sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Hinweis für Firmenkunden

Für mehrere Teilnehmende aus derselben Organisation können besondere Firmenkonditionen beziehungsweise eine gemeinsame Transferaufgabe geprüft werden.

Abschluss

Nach erfolgreicher Teilnahme und bestandenem Kompetenznachweis erhalten Sie einen OST-Weiterbildungsnachweis: Bootcamp Generative AI & Responsible AI for Finance