Prof. Dr. Christoph Würsch
ICE Institut für Computational EngineeringInstitutsleiter a.i. ICE, Dozent für Mathematik, Physik und Machine Learning
+41 58 257 34 52christoph.wuersch@ost.chhttps://www.ost.ch/de/person/christoph-wuersch-1255
Profil
Beruflicher Abschluss
- Dipl. Phys. ETHZ, ETH Zürich
- Dr. sc. nat., ETH Zürich
Kompetenzfelder
- Modellierung und Simulation von Multiphysik-Systemen
- Modellreduktion und Simulatorbau
- Elektromagnetismus, Hochfrequenztechnik, UWB Radartechnologie
- Modellbasierte Signalverarbeitung und Inverse Probleme
- Machine Learning
- Patentwesen, Systems-Engineering, Projektanträge
Fachliche Schwerpunkte
- Modellierung und Simulation von Multiphysik-Systemen Machine Learning (Deep Learning , Reinforcement Learning) Modellreduktion und Simulatorbau Elektromagnetismus, Hochfrequenztechnik, UWB Radartechnologie Modellbasierte Signalverarbeitung und Inverse Probleme Patentwesen, Systems-Engineering, Projektanträge
Wissenschaftliche Auszeichnungen, Preise
- Medallie der ETHZ
Berufspraxis
- 1998-2000: Entwicklungsingenieur, New Packaging Technologies, Phonak AG, Stäfa 2000-2004: Research Engineer, Advanced Mechatronics, Corporate Research, HILTI AG, Schaan, Li 2004-2011: Research Engineer, Senior Scientist and Group Leader, BU Measuring Systems, HILTI AG, Schaan, LI
Curriculum Vitae
Christoph Würsch studierte Physik an der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Lausanne und Zürich, wo er 1994 mit dem Diplom abschloss. 1998 erlangte Christoph Würsch den Doktortitel für Arbeiten im Gebiet von Quanteneffekten in niedrigdimensionalen magnetischen Systemen, welche am Institut für Mikrostrukturforschung bei Prof. Dr. Danilo Pescia am Laboratorium für Festkörperphysik der ETHZ durchgeführt wurden. Nach zwei Jahren als Entwickler für neuartige, miniaturisierte Hörgeräte bei der Firma Phonak AG in Stäfa, trat er der Gruppe Advanced Mechatronics der Konzernforschung der HILTI AG bei, wo er neuartige Aktor-, Sensor- und Regelkonzepte für das Arbeiten am Bau mitentwickelte. Im Jahr 2004 wechselte er innerhalb der HILTI AG in die Business Unit Measuring Systems, wo er massgeblich an der Entwicklung von Sensoren zur Detektion von Objekten im Untergrund auf Basis breitbandiger Induktionsverfahren und der Radartechnologie beteiligt war. Als Teamleiter leitete er dort die Gruppe Sensorik, Optik & Test. Seit August 2011 ist Dr. Würsch als Dozent am Institut für Computational Engineering ICE an der NTB tätig. Dr. Würsch hält über 40 Patente und hat 7 wissenschaftliche Publikationen veröffentlicht. Er ist Mitglied der IEEE, des VDI und der DPG.
Laufbahn
| Seit 2011 | Dozent für Physik, NTB |
| 2004-2011 | Projektleiter & Chief Scientist, Measuring Systems, HILTI AG |
| 2000-2004 | Forschungsingenieur, Projektleiter & Chief Scientist, Advanced Mechatronics, HILTI AG |
| 1998-2000 | Entwicklungsingenieur, New Packaging Technologies, Phonak AG |
| 1998 | Höheres Lehramt für Mittelschulen, Universität Zürich |
| 1994-1998 | Doktoratsstudium Festkörperphysik, ETH Zürich bei Prof. Pescia |
| 1989-1994 | Studium der Experimentalphysik, ETH Zürich & EPFL Lausanne |
Projekte
Auswahl von durchgeführten Projekten:
- KTI-Projekt: Entwicklung einer Simulationsplattform für Vakuumverpackungsanlagen zur Optimierung von Leistung, Energiebedarf und Kosten (16989.1;3 PFLS-LS)
- KTI-Projekt: Effiziente Entwicklung und Optimierung von Detektionsalgorithmen für induktive Sensoren durch selbstlernende Strategien und automatische Code-Generierung (17917.1;3 PFIW-IW)
- KTI-Projekt: Induktiver Array Sensor zur Ortung, Klassifizierung und Vermessung von metallischen Objekten in Wänden, Böden und Decken - Technologie und Realisierung (14469.1;8 PFIW-IW)
- KTI-Projekt: Control of Traveling EM Waves in Large Area (VHF) PECVD Reactors for the Production of Competitive Solar Panels (14823.1;9 PFNM-NM)
- BFU-Projekt: Electro Magnetic Desalination System EMDS (Machbarkeitsstudie zur elektromagnetischen Meerwasserentsalzung) (UTF 411.07.12)
- Innoscheck: Early warning and measurement systems for geophysical hazards (16981.1;7 INNO13-16-IW)
Publikationen
Ausgewählte Publikationen:
- Th. Stadelmann, J. Keuzenkamp, H. Grabner, Ch. Würsch. 2021. The AI-Atlas: Didactics for Teaching AI and Machine Learning On-Site, Online, and Hybrid, Educ. Sci. 11, no. 7: 318. https://doi.org/10.3390/educsci11070318
- R. Vetschn, Ch. Egger, Ch. Würsch. Fertigungsqualität über maschinelles Lernen zuverlässig und in Echtzeit bestimmen, TwinCAT Machine Learning für eine intelligente Bolzenanker-Produktionslinie, PC control, The New Automation Technology Magazine, Nr. 2, Juni 2021 (p.24-25), www.pc-control.net
- Ch. Würsch, E. Carelli, D. Gstöhl; Ch. Seitz, S. Frei; K. Mishra, P. Braun, R. Egli. Success Story: Ein kontrollierter Prozess für die Produktion von Margarine höchster Qualität, Lebensmittel-Industrie, 11|12, 2019
- Ch. Würsch, C. Stamm, S. Egger, D. Pescia, W. Baltensperger, J. S. Helman. Quantum Oscillations in a confined electron gas. Nature, 389: 937-939 (1997)
- C. H. Back, Ch. Würsch, A. Vaterlaus, U. Ramsperger, U. Maier, D. Pescia. Experimental confirmation of universality for a phase transition in two dimensions. Nature 378: 597-600 (1995)
- C. H. Back, Ch. Würsch, D. Pescia. Test of Scaling in two dimensions, Zeitschrift für Physik B (Condensed-Matter), 98 (1): 69-73 (1995)
Betreute Arbeiten