Tobias Gnos

ICE Institut für Computational EngineeringWissenschaftlicher Mitarbeiter ICE

+41 58 257 34 43tobias.gnos@ost.ch

Kompetenzfelder

  • Fluiddynamik
  • Kontaktmodellierung
  • Rissausbreitung

Curriculum Vitae

Tobias Gnos absolvierte eine Lehre als Physiklaborant. Anschliessend durchlief er das Bachelorstudium an der Hochschule für Technik Buchs NTB in Systemtechnik mit Vertiefung in Technologie und Prozesse, das er 2008 mit einer Bachelorarbeit über Particle filled materials for high density electrical interconnects erfolgreich abschloss. Seither arbeitet er am ICE als wissenschaftlicher Mitarbeiter. Von 2008 bis Ende 2011 machte er Berufsbegleitet einen Master in Micro- und Nanotechnologie. In der Masterarbeit beschäftigte er sich mit der Modellierung einer Elektronenstrahlverdampfungsanlage, insbesondere dem Wärmeeintrag in den Tiegel und der Abdampfungscharakteristik aus dem Tiegel.

Induktiver Array-Sensor für die Detektion, Klassifikation und Parameterschätzung von metallischen Objekten im Untergrund als Werkzeug für die Validierung von BIM-ModellenInduktiver Array-Sensor für die Detektion, Klassifikation

Allgemeines Projekt

Induktive Detektoren gehören heutzutage zum Standard auf jeder Baustelle. Bei der Durchführung einer Kernbohrung oder beim Setzen eines Lastankers muss garantiert werden, dass keine tragende Armierung oder gar ein Spannkabel angebohrt werden. Die Firma HILTI AG hat in Zusammenarbeit mit dem Institut für Computational Engineering ICE (OST) einen neuartigen induktiven Sensor entwickelt, bei welchem mittels Machine-Learning Methoden eine hohe Zuverlässigkeit und Genauigkeit bei der Parameterschätzung von Armierungseisen erreicht wird.