Prof. Dr. Andreas Breitenmoser

IMES Institut für Mikroelektronik, Embedded Systems und SensorikProfessor für Embedded Systems

+41 58 257 46 56andreas.breitenmoser@ost.ch

Fachliche Schwerpunkte

  • Embedded systems, software and tools.
  • Edge computing, networked smart objects and robotic devices.
  • Embedded artificial intelligence, machine learning and real-time data processing.

Berufspraxis

  • 2022 - present: IMES Institute for Microelectronics and Embedded Systems, Rapperswil, Switzerland
  • 2015 - 2021: Sonova Group, Stäfa, Switzerland
  • 2013 - 2015: University of Southern California, Los Angeles, USA
  • 2013: EPFL, Lausanne, Switzerland

Patente

Fachzeitschrift

Verfasser/inTitelJahrArt der Arbeit
Nico Weber Der Motor als Sensor 2024Studienarbeit / Semesterarbeit
Sebastian Humbel Development of a 3D Food Tracker for Health Care 2024Studienarbeit / Semesterarbeit
Sandro Pedrett,
Yanik Kuster
Akustische Levitation 2023Bachelorarbeit
Pele Constam Dynamic Hardware Reconfiguration for Flexible Enhancements in Embedded Systems 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Gian-Luca Brazerol,
Marc Lippuner
Magnetic Sensing for Leak Current Detection in Electric Vehicles 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Yanik Kuster Modular and Self-Aware Bimodal Wearable Camera Platform 2023Projektarbeit
Erik Löffler,
Dominic Schmeh
Portable Sensor Unit for Environment Mapping 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Jerome Oehninger,
Ramana Moser
Radio Beacon Modules for Relative Localization and Communication 2023Bachelorarbeit
Benjamin Bucheli,
Srdjan Milosavljevic
Testaufbau und Potenzialanalyse für Industriegeräte mit Ultra-Wideband 2023Bachelorarbeit
Michael Schmid Concurrent Deep Learning Inference with Multiple Models on Single Neural Processing Units 2022Projektarbeit
Ramon Giuseppe Carlucci,
Oliver Schmidhauser
Evaluation von Finite State Machine-Frameworks für Embedded Systems 2022Bachelorarbeit
Luca Jost Parachute Reefing System for Sounding Rockets 2022Bachelorarbeit
Marius Baumann,
Michael Steiner
Portierung und Validierung von Simulink-Modellen für Audio-Echtzeitanwendungen 2022Bachelorarbeit