MAS Software Engineering

Mit dem MAS Software Engineering lernen Sie moderne Software-Engineering-Methoden kennen und erwerben fundiertes Technologiewissen. Das berufsbegleitende Studienprogramm bietet Ihnen einen starken Praxisbezug und professionalisiert Ihr Know-how.

Die Software-Engineering-Branche befindet sich im stetigen Wandel. Als Entwicklerin oder Entwickler müssen Sie mit technologischen Innovationen und aktuellen Sicherheits- und Nutzungsanforderungen vertraut sein, um zu guten Lösungen zu gelangen.

Das berufsbegleitende Studienprogramm (MAS) Software Engineering gibt Ihnen moderne Methoden, Prozesse und Technologien an die Hand. Sie werden befähigt, Softwareprojekte über alle Phasen hinweg kompetent zu bearbeiten. Ziel ist es, dass Sie die erworbenen Kenntnisse direkt im Berufsalltag anwenden können.

«Diese vielfältige und praxisnahe Weiterbildung war genau auf meine Bedürfnisse zugeschnitten. Ich habe dadurch eine neue Stelle angetreten und kann das Erlernte aktiv ins Berufsleben einfliessen lassen.»

Mario Nünlist, Absolvent MAS Software Engineering

Auf einen Blick

Abschluss

Master of Advanced Studies MAS OST in Software Engineering (60 ECTS-Punkte)

Schwerpunkte

Grundlagen Betriebssysteme, Unix-Betriebssysteme, Windows-Betriebssysteme
Objektorientierte Softwareentwicklung, Objektorientierte Modellierungspraxis, Objektorientiertes Design (OOD)
Web Engineering
Requirements Engineering, Software Projektmanagement
Programmieren Java, Programmieren in C++, Algorithmen und Datenstrukturen
Software-Architektur, Kommunikation für verteilte Systeme, Cloud Computing
Application Security, IoT-Grundlagen
Funktionale Programmierung, Parallele Programmierung, .NET-Technologien
Project Automation, Agile Software Development
Mobile App Engineering
Software Testing, Datenbanken, UX Design
Datenschutz

Nutzen

Sie werden befähigt, Softwareprojekte über alle Phasen hinweg kompetent zu bearbeiten. Das Studienprogramm gibt Ihnen moderne Methoden, Prozesse und Technologien des Software Engineerings an die Hand. Ziel ist das «Anwenden können».

Dauer

Berufsbegleitend, 4 Semester

Kosten

CHF 33 000 inkl. Unterlagen, Leistungsnachweisen und Diplom (Preisänderungen vorbehalten)

3 Monate vor Studienprogrammstart wird ein Rabatt von CHF 1500.– gewährt.

Zulassung

Anerkannter Tertiärabschluss, mehrjährige qualifizierte Berufserfahrung, Tätigkeit in einem entsprechenden Arbeitsfeld sowie nachgewiesener Programmiererfahrung (z. B. Berufstätigkeit als Software-Engineer) .

Um vorhandene Programmierkenntnisse aufzufrischen, bieten wir Vorkurse im Bereich Programmieren mit Java und Programmieren mit C an.

Durchführungsort

Teils am Campus Rapperswil-Jona, teils online

Nächste Durchführung

Nächster Start geplant im Frühling 2025

Anmeldeschluss

9. März 2025

Studieninhalte

Der MAS Software Engineering besteht aus folgenden drei Zertifikatskursen (CAS) und einer Masterarbeit:

1. Semester - Software Engineering Foundation
2. Semester - Software Engineering Intermediate
3. Semester - Software Engineering Advanced
4. Semester - Masterthesis

Als Abschluss dieses Studienprogramms verfassen die Studierenden eine Masterarbeit und vertreten diese mündlich (Disputation).

Alle drei Kurse können auch einzeln als in sich geschlossene Weiterbildung besucht werden. Der Einstieg in den MAS Software Engineering ist mit jedem Semester möglich.

Der berufsbegleitende MAS Software Engineering vermittelt Ihnen modernes Technologiewissen und umfangreiche Methodenkompetenzen. Die Dozierenden aus Hochschule und Wirtschaft sichern Ihnen Hands-on experiences: Sie lernen, indem Sie selbst anwenden und profitieren von einem nachhaltigen Lernerlebnis.

Beim Lernen sind uns Konzepte wichtiger als konkrete Technologien. Doch Konzepte können Sie nur anhand konkreter Technologien erlernen – deshalb arbeiten Sie im MAS Software Engineering mit aktuellen Technologien. Wir setzen Java und Java-Technologien als Schulsprache ein.

Um vorhandene Programmierkenntnisse aufzufrischen, bieten wir Vorkurse im Bereich Programmieren mit Java und Programmieren mit C an.

Vorkurs Programmieren mit Java

Der Java Vorkurs richtet sich an Personen, die noch wenig Programmierkenntnisse haben bzw. bei denen Programmiertätigkeit schon lange her ist und einer Auffrischung bedarf. Bitte beachten Sie, dass die Belegung des Vorkurses alleine nicht ausreicht. Dieser dient lediglich als Unterstützung und/oder Auffrischung.

Zielsetzungen des Java-Vorkurses sind:

Relevante Java-Kenntnisse für die ersten Module im MAS Software Engineering erwerben bzw. repetieren.
Einfachere Aufgabenstellungen in Java selbständig und in nützlicher Frist programmieren können.

Inhaltlich umfasst der Vorkurs primär imperative und prozedurale Programmierung (Variablen, Ausdrücke, Statements, Basistypen und Arrays sowie Methoden). Im Weiteren geht es um die Benutzung der Entwicklungs-Umgebung Eclipse (incl. Debugging und Übernahme von bestehenden Sourcen und Projekten sowie die Einbindung von Javadoc und Sourcen der Laufzeit-Bibliothek).

Kosten

Die Kurskosten betragen CHF 800.

Dauer und Daten

Der Vorkurs findet an 8 Abenden, jeweils donnerstags von 17:45 Uhr bis 21:50 Uhr statt. Die Unterrichtseinheiten werden als Online-Unterricht angeboten und aufgezeichnet.

Nächster Start geplant im Herbst 2025

Vorkurs Programmieren mit C

Zielsetzung des C-Vorkurses ist:

Relevante C-Kenntnisse für Betriebssystem-Module im MAS Software Engineering zu erwerben bzw. aufzufrischen.

Kosten

Die Kurskosten betragen CHF 400.

Dauer und Daten

Der Kurs findet an 4 Abenden jeweils von 17:45 Uhr bis 21:50 Uhr als Online-Unterricht statt.

Nächster Start geplant in 2025

1. Semester: Software Engineering Foundation (15 ECTS)

Dauer: Etwa 25 Wochen
10 Lektionen pro Woche (dienstags und donnerstags 17:15 Uhr bis 21:50 Uhr) und Selbststudium Kurszertifikat Certificate of Advanced Studies (CAS) mit 15 ECTS

Grundlagen Betriebssysteme

Systemprogrammierung
Prozesse unter Unix und Windows
Threads, Adressraum und CPU-Scheduling
Parallelverarbeitung, Amdahlsches Gesetz
Synchronisation und Deadlocks

Windows Betriebssysteme

Entwicklung und Versionen
Ereignisverarbeitung und Windows Messages
Windows Graphical User Interface
Struktur, Inhalt und Programmierung der Registry
Windows Services

Unix Betriebssysteme

Entstehung, Philosophie und Architektur
Prozessverwaltung und Ein-/Ausgabe
Funktionsweise der Shell, Shell-Skriptsprache
Interprozesskommunikation mit Unix Signalen und Pipes

Einführung in GIT

(Distributed) Version Control System - warum braucht man das und welche Tools gibt es?
GIT - Vor- und Nachteile, Installation & (UI) Tools, Initialisierung & Cloning, Commits & Branches, Merging & Rebasing, Branching Strategies

Einführung Objektorientierte Software-Entwicklung

Grundbegriffe: Klassen, Vererbung, Polymorphismus
Einführung in UML
Objektorientierte Analyse (OOA) und Objektorientiertes Design (OOD) mit UML
Umsetzung des Objektorientierten Designs in Programmiersprache Java

Projektarbeit Objektorientierte Software-Entwicklung

Objektorientierte Analyse, Objektorientiertes Design und Objektorientierte Programmierung eines Warenautomaten in Java

Programmieren in Java

Datentypen, Operatoren, Anweisungen und Kontrollstrukturen
Programmstruktur (Blöcke, Methoden, Klassen, innere Klassen, Anwendung von Generics, Packages)
Schnittstellen, Vererbung und Polymorphismus
Exception Handling
Ein- /Ausgabe und Streams

Programmieren in C++

Datentypen, Operatoren, Anweisungen, Kontrollstrukturen
Blöcke, Funktionen, Klassen, Friends, Templates, Namespaces
Vererbung, Virtuelle Funktionen, Mehrfachvererbung
Operator-Overloading
Smart-Pointers
Dynamische Speicherverwaltung
Schnittstelle zu C, Runtime-Type-Information RTTI
Exception Handling, Input- und Output in C++
ANSI/ISO C++ und Klassenbibliotheken

Einführung in Requirements Engineering

Übersicht Requirements Engineering Methoden
Use Cases für Funktionale Anforderungen
Qualitätsmodell für Nichtfunktionale Anforderungen
Requirements Management: Verwalten, Priorisieren, Changemanagement
Quellen und Erhebungstechniken für Requirements

Objektorientierte Modellierung

Vertiefung Objektorientierte Analyse und Design
Domainmodellierung mit UML
Entwurf von Klassen
Modellierung mit UML Zustands-, Use Case- und Sequenzdiagrammen

Algorithmen und Datenstrukturen

Rekursion
Sortierung: Selection-, Insertion-, Merge-, Quick-Sort
Collections: Array-List, Linked-List, Stack, Queue, Priority-Queue, Hash-Table, Map und Multimap, Bäume, Graphen
Analyse von Algorithmen: O-Notation, Arithmetische Progression

Web Engineering 1

Grundlagen in JavaScript, TypeScript, HTML & CSS für Single-Page-Applications (SPA)
Einführung in React mit JSX/TSX

2. Semester: Software Engineering Intermediate (15 ECTS)

Dauer ca. 25 Wochen
10 Lektionen pro Woche (dienstags und donnerstags 17.15 bis 21.50 Uhr) und Selbststudium
Kurszertifikat Certificate of Advanced Studies (CAS) mit 15 ECTS

Agile Software Development

Was sind die Stärken von agilen Vorgehensweisen? Was ist der Preis dieser Vorgehensweisen?
Scrum verstehen durch erleben
Wie wird Agilität in den Firmen der Dozenten angewandt und gelebt?
Weitere Prozesse und Frameworks, wie Kanban, DevOps, SAFe, LeSS, Nexus

Kommunikation in verteilten Systemen

Grundlagen: Herkunft und Topologien der Interprozesskommunikation, Basis-Modell, Protokoll-Ebenen, Messgrössen
Synchrone Middleware (gRPC, RMI, CORBA, REST, WS*)
Asynchrone Middleware (Messaging, Point to Point und Publish/Subscribe)
Integration von Applikationen: Verwendung von Service Bus
Übungen mit entsprechenden Technologien in Java

Project Automation

Sicherstellen der Qualität und Effizienz in Projekten durch Automatisierung im gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle: von der Entwicklung über das Deployment und Testing bis zum Betrieb
Kenntnis der Funktionsweise und Einsatz von modernen Werkzeugen für typische Anwendungsfälle in der Automatisierung, insbesondere von Build-, Release- und Deploymentprozessen
Anwendung von Continuous Integration unter Berücksichtigung von Branching Strategien am Beispiel von Gradle in Java Projekten
Automatische Prüfung von Software-Qualität durch Continuous Inspection mit Quality Reports
Grundverständnis von DevOps, Continous Deployment und Continuous Delivery im Projektalltag
Grundverständnis und Anwendungszenarien für Containerization mittels Docker und Orchestration mittels Kubernetes
Grundverständnis von Infrastructure as Code zur Verwaltung der Betriebs-, Test- und Entwicklungsinfrastruktur

Web Engineering 2

Grundlagen für Server-Applikationen mit Express.js
Entwickeln und anbinden von API-Schnittstellen

.NET Technologien

.NET Grundlagen: Architektur, Laufzeitumgebung CLR, MSIL, Assemblies, Typensystem CTS
C# Grundlagen: Namespaces, zentrale Klassen (Objekt, Array, String), Enums
Klassen und Structs: Methoden, Properties, Indexers, Konstruktoren, Operatoren
Vererbung: Methoden und Vererbung, Abstrakte Klassen, Interfaces
Delegates & Events: Multicast-Delegates, Hands-on Beispiele, Events, Anonyme Methoden
Generics: Type Constraints, Nullable Types, Generische Delegates
Language Integrated Queries LINQ: Lambda-Ausdrücke, Extension Methods, Initializers, Anonymous Types, Query Expressions
Protocol Buffers
gRPC mit .NET und C#

Datenbanken Grundlagen

Einführung: Aufbau eines DBMS
Datenmodellierung
SQL als Datendefinitionssprache
SQL als Datenmanipulationssprache
Transaktionen
Implementierung und Abfragen einer Datenbank in PostgreSQL

Software-Architektur

Grundprinzipien guter Applikationsarchitekturen
Rolle des Architekten
Architekturtypen: Schichten, Pipes und Filters, Interaktive und Verteilte Systeme
Sichten auf Architekturen
Architektur-Patterns

Objektorientiertes Design (OOD)

Design Principles und Practices für objektorientierte Software-Systeme
Zuweisung von Verantwortlichkeiten nach GRASP
Software Design Patterns
Code Smells/Refactoring
Test Driven Development (TDD) Workshop

Parallele Programmierung

Multi-Thread-Programmierung
Monitor-Synchronisation und andere Synchronisationsprimitiven
Nebenläufigkeitsfehler erkennen und vermeiden
Effiziente Parallelisierung mit Thread Pools
Asynchrone Programmierung im Allgemeinen und im GUI
Java Memory Model und atomaren Instruktionen

Programmieren Java advanced

Enumerationen
Generics und Vererbung
Annotations
Java-Reflection API
Lambdas und Streams
Soft-, Weak- und Phantom-Referenzen
aktuelle Spracherweiterungen
Java Native Interface (JNI)
Aspekt-Orientierte Prog. (AOP) mit AspectJ
Design-by-Contract mit Assertions
Java Plattform Modul System JPMS
Java-Internationalization, Logging-Framework

3. Semester: Software Engineering Advanced (15 ECTS)

Dauer ca. 25 Wochen
10 Lektionen pro Woche (dienstags und donnerstags 17:15 bis 21:50 Uhr) und Selbststudium
Kurszertifikat Certificate of Advanced Studies (CAS) mit 15 ECTS

Mobile App Engineering

Einführung in das Software Engineering für Android
Übersicht über die grundlegenden Challanges bei der Entwicklung für Mobile Plattformen
Entwickeln einer App für Android

Internet of Things Grundlagen

Hardwarenahe Programmierung an realer Hardware
SE Methoden im IoT Umfeld
Internet Anbindung mit Hardware an Data/Event Hub

Datenbanken advanced

Stored Procedures und Funktionen
Triggers
Datenbank-Sicherheit
Indexe, Grundlagen Query Optimierung
Datenbank-Programmierung in .NET

Architekturen verteilter Systeme

Herkunft und Wandel von Basisarchitekturen für verteilte Systeme
Service als Basisbaustein: Inneres Design und Sicht von Aussen (Schnittstelle)
Verschiedene Architektur-Muster und -Anordnung für verteilte Systeme (OMA-, SOA-, EDA-, Microservice-Architektur)
Domain-Driven-Design Ansatz zur Modularisierung und Komposition von Services
Schnittstellen-Design und -Muster
Umsetzung und Fallbeispiele aus der Praxis
Praktische Gruppen-Arbeit: Schnittstellen-Design und Service-Implementation mit Integration zu einem ganzen System

Requirements Engineering advanced

Anforderungsquellen
Erhebungstechniken
User-Centered Design und Requirements Engineering (inkl. Design Thinking und Prototyping)
Anforderungsermittlung und Agilität

Web Engineering 3

React-Vertiefung
State-Management
Routing
Hooks
Testing
Styled Components

Software-Projektmanagement

Grundlagen Projektmanagement
Software-Vorgehensmodelle
Methoden und Werkzeuge kennen und anwenden
Grundlagen von Teamarbeit

Software Testing

Testing vs. Checking, Exploratory Testing
Unit Testing, Grundkonzept, Aufbau von Testcases, JUnit 5, Assertions, Testcode-Qualität, Code Coverage, Einsatz von Test Doubles.
Testautomatisierung von Systemtests, Einsatz und Kosten, Ansatzpunkte, Werkzeuge, Good Practices.

Datenschutz

Datenschutz Grundlagen – was gilt es zu schützen?
Was verlangen Datenschutzgesetze? (Schweiz, EU, international)
Um welche Daten geht es? (Personendaten, Profile, Tracking, Gesichtserkennung, …)
Worauf haben Entwickler von Anwendungen zu achten? (Privacy by Default, Privacy by Design)
Welche Risiken gehen wir ein im Bereich Datenschutz? (als betroffene Person, als Firma, als Staat)

Application Security

Was sind Ziele der Informationssicherheit? Welche Informationssicherheitsrisiken gibt es? Wie entscheide ich mich, welche Massnahmen einzuführen?
Kryptologie Grundlagen: Wie können Daten verschlüsselt oder signiert werden? Was sind Zertifikate?
Authentisierung und Autorisierung am Beispiel von e-Banking: Welche unterschiedlichen Möglichkeiten gibt es? Was sind deren Vor- und Nachteile? Auf was muss ich achten?
Typische Schwachstellen von Webanwendungen (Injections, Fehlkonfigurationen, Schutz sensibler Daten, etc.) und was man dagegen tun kann. Als Teil des Kurses «hacken» wir eine absichtlich unsichere Webanwendung.
Ausserdem weitere Themen je nach Interesse an, z.B. Quantencomputing und – kryptographie, Federations, kryptographische Protokolle

Funktionale Programmierung

Einführung des funktionalen Programmierparadigmas
Referenzielle Transparenz
Funktionen als "first-class citizens"
Funktionen höherer Ordnung
Algebraische Datentypen
"Pattern matching"
Rekursion
Typen und Typinferenz

Cloud Computing

Grundlegende Eigenschaften: On Demand, Self Service, Elastizität und Skalierbarkeit, Pay-per-Use und Measurements
Cloud Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) und Deployment Types (Private Cloud, Public Cloud, Community Cloud, Hybrid Cloud)
(fakultativ) Preismodelle und Service Level Agreements
Cloud Computing Patterns für Processing, Storage, Messaging
IDEALE cloud-native Applications-Architekturen und Twelve-Factor App
(fakultativ) Microservices und API Design Patterns; Refactoring
Technische Umsetzung in ausgewählten Cloud Offerings und Projekten als Elaborationsbeispiele

UX Design

Übersicht: Methodik, Prozess, Prinzipien
Techniken für den Alltag: Verstehen, Exploration, Entwicklung, Evaluieren
Einbetten in Entwicklungsprojekte: UCD in agiler SWE, Profile, Zusammenarbeit UX Fachkräfte

4. Semester: Master-Arbeit (15 ECTS)

Zum Abschluss des MAS Software Engineering erarbeiten Sie im 4. Semester die Masterarbeit. Sie bringen einen Antrag mit Ihrem Themenvorschlag bei der Studienleitung ein. Die Masterarbeiten werden als Gruppenarbeit realisiert. Sie wählen aus Ihren Dozierenden einen Coach, der Sie bei der Erarbeitung der Master Thesis betreut. Ihr Coach unterstützt Sie bei der selbstständigen Durchführung Ihrer Arbeit. Von der Studienleitung sind Meilensteine vorgegeben sowie eine Schlusspräsentation.

Zielgruppe und Zulassung

Zielgruppe

Das berufsbegleitende Studienprgramm Software Engineering richtet sich an Berufsleute im Umfeld der Softwareentwicklung. Viele unserer Studierenden haben nicht Informatik studiert, sondern sind als Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger in der Softwareentwicklung tätig. Sie starten mit einem anderen Hochschulabschluss oder mehrjähriger Berufserfahrung in den MAS Software Engineering und planen den nächsten Karriereschritt.

Zulassung

Zugelassen sind Personen

mit einem anerkannten Tertiärabschluss (Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule sowie Berufsprüfung oder Höhere Fachprüfung);
mit qualifizierter Berufserfahrung;
mit einer Tätigkeit in einem Arbeitsfeld, in dem sie das Gelernte umsetzen können (Prinzip Transferorientierung).
nachgewiesene Programmiererfahrung;
fremdsprachige Bewerberinnen und Bewerber müssen Sprachkenntnisse mindestens auf Niveau C1 nachweisen können.

Bewerberinnen und Bewerber, die über vergleichbare Abschlüsse und entsprechende Berufserfahrung verfügen, können auf Basis einer individuellen Prüfung des Dossiers aufgenommen werden.

Abschlusskompetenzen

Mit dem Studienprogramm MAS Software Engineering machen Sie sich fit für Ihren nächsten Karriereschritt. Sie festigen Ihre fachlichen Kenntnisse, erwerben ausserfachliches Wissen und erweitern Ihr Netzwerk.

Der Studien-Abschluss MAS Software Engineering stärkt Ihr fachliches Profil
Die Weiterbildung professionalisiert Ihre Kenntnisse als Softwareentwicklerin, Softwareentwickler und Programmiererin, Programmierer und bringt Ihre Methodenkompetenzen auf den neuesten Stand. Gleichzeitig erwerben Sie Fähigkeiten in Selbstmanagement, Teamentwicklung und Kommunikation, die Ihnen für Ihre weitere Karriere nützlich sein werden. Zudem profitieren Sie von den im Studium gesammelten Projektmanagement-Erfahrungen.

Sie bringen erworbenes Wissen sofort in Ihre Berufstätigkeit ein
Die im Kurs erworbene Theorie setzen Sie in Laborübungen in die Praxis um. Ihre Dozierenden vermitteln Ihnen Kenntnisse, die Sie in vielen verschiedenen Arbeitsumfeldern einsetzen können. Sie werden dazu angeregt, konkrete Fragestellungen aus Ihrer beruflichen Tätigkeit zu bearbeiten und Sie lernen auch von jenen Praxisproblemen, die Ihre Kolleginnen und Kollegen einbringen. Ihr neues Wissen können Sie direkt im Beruf anwenden. Damit bietet Ihre Weiterbildung auch für Ihr Unternehmen einen unmittelbaren Mehrwert.

«Der MAS Software Engineering brachte mich meinem Traum ein Stück näher: Keine Frau sollte sich dafür rechtfertigen müssen, dass sie in einem technischen Beruf arbeitet.»

Marion Schleifer
Absolventin MAS Software Engineering
Mitbegründerin Women Techmakers Switzerland

Marion Schleifer absolvierte den MAS Software Engineering an der HSR Hochschule für Technik Rapperswil und ist Mitgründerin des Schweizer Chapter der Women Techmakers. Heute bringt sie jungen Frauen das Programmieren bei. Ihr Traum ist es, Frauen für die Software-Entwicklung zu motivieren.