Prof. Dr. Klaus Frick

Dozent Mathematik

+41 58 257 34 04 klaus.frick@ost.ch

Field of competence
  • Signal- und Bildverarbeitung
  • Numerische Mathematik
  • Data Analytics und Statistik
  • Predictive Modelling und Machine Learning
  • Inverse Probleme und Optimierung

Curriculum Vitae

Dr. Klaus Frick wurde 1980 in Bludenz (A) geboren und studierte technische Mathematik an der Universität Innsbruck. Sein Diplom erhielt er 2004 mit einer Arbeit über Toleranzanalyse in CAD Systemen in Zusammenarbeit mit der Firma GETRAG Ford Transmissions GmbH in Köln. Bis 2008 folgte ein Promotionsstudium bei Prof. Scherzer an der Universität Innsbruck im Bereich der mathematischen Bildverarbeitung (Variationsmethoden, Optimierung). Von 2008 bis 2013 war Dr. Frick wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für mathematische Stochastik der Universität Göttingen, wo er sich mit nicht-parametrischen Schätzverfahren in der Bildverarbeitung (u.a. mit Anwendungen in der Fluoreszenzmikroskopie) beschäftigt hat. Er ist Autor und Koautor von über 10 wissenschaftlichen Publikationen. Seit Juli 2013 ist Dr. Frick Dozent für Mathematik am Institut für Computational Engineering an der NTB in Buchs.

Laufbahn

Seit 2013Dozent für Mathematik, NTB Buchs
2008-2013Post-Doc, Universität Göttingen
2004-2008Doktoratsstudium Technische Mathematik, Universität Innsbruck
2004Diplomarbeit bei GETRAG Ford Transmissions GmbH, Köln
1999-2004Studium Technische Mathematik, Universität Innsbruck

    Projects

    • Entwicklung intelligenter Algorithmen für hochgenaue optische Inline-Messtechnik in rauer industrieller Umgebung (Link https://www.aramis.admin.ch/Grunddaten/?ProjectID=36655)
    • Simulation und Optimierung des Feinpoliervorganges von Saphir mit nanopartikel-basierter Slurry (Link https://www.aramis.admin.ch/Grunddaten/?ProjectID=34297)
    • Entwicklung von Machine Learning Methoden zur vorausschauenden Prozesskontrolle in der produzierenden Industrie
    • Entwicklung von Signalverarbeitungs- und Clusteralgorithmen für nichtinvasives Leistungsmonitoring (nonintrusive load monitoring NILM).

    Ausgewählte Publikationen:

    • K. Frick, P. Marnitz, A. Munk. Statistical Multiresolution Estimation for Variational Imaging: With an Application in Poisson-Biophotonics, J. Math. Imaging Vision 46(3): 370-387 (2013)
    • K. Frick, P. Marnitz, A. Munk. Statistical Multiresolution Dantzig Estimation in Imaging: Fundamental Concepts and Algorithmic Framework , Electron. J. Stat., 6: 231-268 (2012)
    • K. Frick, O. Scherzer. Regularization of ill-posed linear equations by the non-stationary Augmented Lagrangian Method, J. Integral Equations Appl. 22: 217-258 (2010)
    VerfasserTitelJahrArbeit
    Lauen Würgler Datenbasierte Nachfrageprognose im textilen Detailhandel2020Bachelorarbeit
    Odin Schipholt,
    Markus Heller
    Deep Giant Hogweed: Erkennen von Pflanzen mittels multispectral imaging und Deep Learning2020Bachelorarbeit
    Anja Bischof,
    Marc Hofer
    Fast Neural Style Transfer: Echtzeit-Filmkunst aus dem Computer2020Bachelorarbeit
    Elmedin Seljimi KI-Fahrermodell für ein autonomomes Modellauto2020Bachelorarbeit
    Marco Walder Mechanical Optimizing Tool for Tolerance Evaluation2020Bachelorarbeit
    Luca Brack,
    Timo Dürst,
    Elias Graf
    Autonom fahrendes Fahrzeug mit Teststrecke2019Bachelorarbeit
    Diogo Ferreira,
    Justin Hehli
    BROCCOLI-AI: Prognose des Ernteertrages von Broccoli mittels künstlicher Intelligenz2019Bachelorarbeit
    Sereina Scherrer,
    Carmen Halbeisen
    Deep Learning Demonstrator "Looking to Listen at the Cocktail-Party"2019Bachelorarbeit
    Antonio Rosolia Intelligenter Prüfstand zur hydraulischen Endkontrolle von Ventilen2019Bachelorarbeit
    Silvio Jäger,
    Joel Erzinger
    Vorhersage von Aktienkursen mit tiefen LSTM-Netzwerken2019Bachelorarbeit
    Wilmar Ender,
    Daniel Fritz
    Blitzortung mit Sensornetzwerk2018Bachelorarbeit
    Andrin Planta Einsatz eines digitalen Zwillings im Bereich der Prozessüberwachung2018Bachelorarbeit
    Mirco Seeli,
    Ursin Danuser
    Empfängerknoten zur Blitzerkennung2018Bachelorarbeit
    Thomas Baumgartner,
    Innozenz Köppel
    Entwicklung eines Predictive Maintenance Systems für mobile Arbeitsmaschinen2018Bachelorarbeit
    Cédric Bosshard,
    Nico Lenggenhager
    Entwicklung eines Roboters für die Inspektion von Hochspannungsleitungen2018Bachelorarbeit
    Riccardo Jung,
    Dominik Wagner
    MagicMushroom-App - mit Deep Learning essbare Pilze erkennen2018Bachelorarbeit
    Sabrina Weder Simulation und Verifikation einer Vorspannungsmessvorrichtung2018Bachelorarbeit
    Adrian Rechsteiner Softwaretool zur Quantifizierung der thalamo-corticalen Reserve basierend auf MR-Aufnahmen des Gehirns2018Bachelorarbeit
    Lena Zippora Wernli Akustische Maschinenüberwachung mittels Smartphone2017Bachelorarbeit
    Stéphanie Haueter,
    Jan Canal,
    Artan Papaj
    Akustische Maschinenüberwachung mittels Smartphone2017Bachelorarbeit
    Fabian Meier,
    Jan Winter
    Fast and Curious: Entwicklung eines Low-Cost Verkehrsflussmesssystems2017Studienarbeit / Semesterarbeit
    Ibrahim Muhtari,
    Josef Böckle,
    Daniel Lüchinger
    Fast and Curious: Entwicklung eines Low-Cost Verkehrsflussmesssystems2017Bachelorarbeit
    Automatisiertes Erkennen und Messen von Vogelstimmen2016Masterarbeit
    Peter Michael,
    Tobias Heeb
    Automatisiertes Erkennen und Messen von Vogelstimmen2016Studienarbeit / Semesterarbeit
    Martin ANDRY Analyse und Optimierung des Dichtheits-Prüfprozesses an Steckverbindern2015Studienarbeit / Semesterarbeit
    Hanna Schneider,
    Philipp Gasser
    Analyse und Optimierung des Dichtheits-Prüfprozesses an Steckverbindern2015Bachelorarbeit
    Olivier Paul Signalverarbeitung und Data Mining in der Impedanz-Zytometrie2015Bachelorarbeit
    Simon Castelberg,
    Sebastian Lang
    Signalverarbeitung und Data Mining in der Impedanz-Zytometrie2015Bachelorarbeit
    Christoph Streiff Simulation der Tragfähigkeit von verzahnten Scherlastverbindungen in Montageschienensystemen-1Studienarbeit / Semesterarbeit
    Ursina Nora Staub,
    Alexander Lins
    Simulation der Tragfähigkeit von verzahnten Scherlastverbindungen in Montageschienensystemen-1Bachelorarbeit