Kinder und Jugendliche verstehen

Basierend auf Interviews und Umfragen mit Kindern und Jugendlichen konnten Methoden aus dem Natural Language Processing (NLP) – beispielsweise Speech-to-Text oder Topic Modelling – gemeinsam getestet und deren Potenziale für das IFSAR identifiziert werden. Zudem wurde getestet, inwiefern offene Fragebogen-Antworten von Kindern sinnvoll geclustert werden können, um damit den Analyseprozess effizienter zu gestalten. In einem folgenden Projekt sollen diese Erkenntnisse weitergeführt und vertieft werden und damit die Kindersprache besser verstanden werden