Dr. Katerina Rigana

Beruflicher Abschluss

• PhD in Finance, Swiss Finance Institute

vom Swiss Finance Institute und verfügt über einen Hintergrund im kausalen maschinellen Lernen, mit Erfahrung in der akademischen Forschung sowie in der Entwicklung von Algorithmen für digitale Gesundheit und Finanzen. Zuvor war sie im Venture Capital tätig und arbeitete als CFO. Ihre Arbeit umfasst Beiträge zur Patentierung von KI-Algorithmen und zum Aufbau konformer, skalierbarer digitaler Plattformen. Neben ihrer Forschungstätigkeit engagiert sie sich im Startup-Ökosystem, wo sie datenbasierte, personalisierte Präventionslösungen unterstützt und junge Startups aus dem Hochschulumfeld begleitet.

Peer-Reviewed Journal Articles and Conference Proceedings

• RIGANA, K., RICHTER, F., WIT, E. (2025). Neural Causal Regularization: Extending Causal Invariance to Deep Models. In di Bella, E., Gioia, V., Lagazio, C., Zaccarin, S. (Eds.), Statistics for Innovation I. SIS 2025. Italian Statistical Society Series on Advances in Statistics. (pp. 97-102). Cham: Springer CCIS. https://doi.org/10.1007/978-3-031-96736-8_17

Extended Abstracts, Poster Presentations and Workshop Contributions

• RIGANA, K. (2023). Causal Networks in Finance. Bernoulli Society: Sparse Inference of Complex Networks. Lugano, Switzerland: