Weiterbildung in AI Engineering
Durch den zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz steigen die Anforderungen an die Entwicklung, Integration und den Betrieb entsprechender Lösungen. Die Weiterbildungen der OST im Bereich AI Engineering vermitteln ganzheitliche Fähigkeiten entlang des gesamten Lebenszyklus moderner AI-Systeme: von der Entwicklung und Optimierung lernbasierter Modelle über die Konzeption integrierter AI-Anwendungen bis hin zum sicheren, skalierbaren Betrieb. Im Fokus stehen technische Verantwortung, Engineering-Qualität und praxisnahe Umsetzung.
Certificate, Diploma und Master of Advanced Studies

Weiterbildung
MAS Applied Computer Science
Dauer: 30 bis 40 Präsenztage
Beginn: Einstieg laufend möglich
Kosten: je nach gewählten CAS
Ort: Campus Rapperswil-Jona
Der MAS Applied Computer Science bietet Ihnen die Möglichkeit, sich gezielt in zukunftsrelevanten Bereichen der Informatik zu vertiefen – etwa in Software Engineering, Cybersecurity oder Machine Learning.

Weiterbildung
CAS AI Model Engineering
Dauer: 15 Tage
Beginn: März 2028
Kosten: CHF 9800.–
Ort: Campus Rapperswil-Jona
Der CAS AI Model Engineering fokussiert auf AI-Modelle als zentrale Intelligenzkomponente moderner AI-Systeme. Im Zentrum stehen das Verständnis, die Entwicklung, das Training, die Evaluation und die gezielte Anpassung unterschiedlicher Modellarchitekturen – von klassischen Machine-Learning-Verfahren bis hin zu Foundation…

Weiterbildung
CAS AI Production Engineering
Dauer: 15 Tage
Beginn: Start im September 2027
Kosten: CHF 9800.–
Ort: Campus Rapperswil-Jona
Der CAS AI Production Engineering befähigt dazu, KI-Systeme sicher und skalierbar in produktiven Umgebungen zu betreiben und die technische Verantwortung dafür zu übernehmen.

Weiterbildung
CAS AI Solutions Engineering
Dauer: 15 Tage
Beginn: Start im März 2027
Kosten: CHF 9800.–
Ort: Campus Rapperswil-Jona
Der CAS AI Solution Engineering befähigt dazu, reale KI-Anwendungen als integrierte Softwaresysteme zu konzipieren und umzusetzen – mit klarem Fokus auf Architektur, Engineering-Qualität und technische Verantwortung.
