Forschungsprojekt
Adaptive Blau-Grün-Infrastrukturplanung unter zukünftigen Unsicherheiten (METRO2SDGs)
Das internationale Forschungsprojekt METRO2SDG entwickelt ein praxisnahes, evidenzbasiertes Entscheidungsinstrument, das Städte bei der strategischen Integration von BGI-Massnahmen unterstützt.
Blau-Grüne Infrastrukturen (BGI) wie Gründächer, Versickerungsflächen und städtische Grünräume spielen eine zentrale Rolle bei der Klimaanpassung und der Regenwasserbewirtschaftung in unseren Städten. Die langfristige und multifunktionale Planung dieser Massnahmen stellt Städte und Gemeinden jedoch oft vor erhebliche zeitliche und fachliche Herausforderungen.
Ziel des Projekts ist es, städtische Hitze- und Überflutungsrisiken proaktiv zu reduzieren und gleichzeitig den Beitrag zu den Nachhaltigkeitszielen (Sustainable Development Goals, SDGs) zu maximieren.
Der Ansatz unterteilt sich in vier Schritten:
- Indikatoranalyse: Gesamtstädtische Priorisierung von z.B. Hitzestress, Oberflächenabfluss, Grünflächenzugänglichkeit und Bevölkerungsdichte, um Fokusgebiete mit hohem Handlungsbedarf zu identifiziert.
- Potentialanalyse: Mithilfe des entwickelten Tools und städtischer Geodaten werden räumliche BGI-Potenziale im Fokusgebiet ermittelt.
- Adaptive Entscheidungsfindung: Auf Basis des Dynamic Adaptive Policy Pathways (DAPP)-Ansatzes werden flexible BGI-Szenarien entwickelt. Dies soll eine Anpassung an künftige Unsicherheiten wie veränderte Klimaprojektionen oder Budgetrahmen möglich werden.
- Bewertung: Die BGI-Szenarien werden mithilfe modellgestützter Ansätze bewertet, um ihre Wirkung auf den Oberflächenabfluss, die Hitzeminderung und die Freiraumqualität quantitativ einzuschätzen.
Dieser Ansatz wird am Beispiel der Stadt Bern in enger Zusammenarbeit mit den städtischen Behörden (Tiefbau Stadt Bern) angewendet. Die beteiligten Partner werden das methodische Konzept auf weitere internationale Fallstudien übertragen.
Projektteam OST:
Projektpartner:
- Tiefbau Stadt Bern
- Wageningen University, Niederlanden
- Sun Yat-Sen University, China
- Beijing Normal University, China
- Egerton University, Kenia
- University of Johannesburg, Südafrika
Förderung:
- Schweizerischer Nationalfonds (SNF)
Laufzeit: 01.07.2024 - 01.07.2028



