Der Beitrag «SMARE: Structure Matching and Recognition Engine for Hand-Drawn Chemical Formulas» wurde zur Präsentation auf der 26th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2025) angenommen. Die Konferenz findet im Juli 2025 in Palermo statt.
Was ist SMARE:
SMARE ist Teil des Forschungsprojekts ORChemSTAR und wurde entwickelt, um handgezeichnete chemische Strukturen automatisch zu erkennen und typische Fehler sichtbar zu machen. Ziel ist es, die Chemieausbildung durch intelligente Rückmeldungen effektiver zu gestalten.
Technischer Hintergrund:
Im Zentrum steht ein feinjustiertes YOLO-Modell, das auf über 1.800 handgezeichneten Molekülen trainiert wurde. SMARE erreicht eine Erkennungsgenauigkeit von 93,8 % und wurde bereits erfolgreich mit über 7.000 realen Studierendenzeichnungen getestet.
Die vorgestellte Lösung zeigt, wie KI gezielt zur Unterstützung von Lernprozessen im MINT-Bereich eingesetzt werden kann.