Bachelor Industrial Artificial Intelligence

Im Zentrum des neuen Bachelorstudiengangs Industrial AI steht der gezielte Einsatz und die Integration von KI-Lösungen in industrielle Systeme, beispielsweise in Robotern, Maschinen und Produktionsanlagen. Als Brückenbauerin oder Brückenbauer zwischen den Disziplinen gestalten Sie den digitalen Wandel aktiv mit und eröffnen sich vielfältige Berufsperspektiven in einem zukunftsweisenden Arbeitsfeld. 

Das Studium in Kürze

Abschluss
Bachelor of Science in Industrial AI (180 ECTS)

Studienorte
Campus Rapperswil-Jona

Studienbeginn
September 2027

Studienmodelle
Vollzeit, Teilzeit, PiBS

Studiendauer
6 Semester Vollzeit
8 Semester Teilzeit und PiBS

Ein Wechsel zwischen Voll- und Teilzeit-Modell und umgekehrt ist zu jedem Semesterstart möglich

Gebühren
CHF 1000.- pro Semester

Anmeldeschluss
Mai 2027

Warum Industrial AI an der OST studieren?

• Innovativ und interdisziplinär: Der Bachelorstudiengang Industrial AI ist eine echte Innovation und derzeit das einzige Studienangebot dieser Art in der Schweiz. Er verbindet Technik, Wirtschaft und Informatik im Bereich der Künstlichen Intelligenz und bildet gezielt Brückenbauerinnen und Brückenbauer zwischen diesen Disziplinen aus.
• Zukunftssicherheit: Der Studiengang Industrial AI steht Absolventinnen und Absolventen unterschiedlichster Vorbildung offen – von der technischen über die kaufmännische Berufsmaturität bis zur gymnasialen Matura – und eröffnet eine zukunftssichere Perspektive in einer ungewissen Welt.
• Ausgezeichnete Jobaussichten und vielfältige Karrierewege:  Der Arbeitsmarkt zeigt klaren Bedarf an Brückenbauerinnen und Brückenbauern zwischen Technologie und Business. Industrial AI Engineers sind branchenübergreifend gefragt, vor allem in KMU, denen oft das Fachwissen fehlt, um KI-Potenziale in echten Mehrwert zu verwandeln.
• Hohe Praxisnähe:  Ab dem zweiten Semester arbeiten die Studierenden an praxisnahen Projekten mit Industriepartnern. Dabei erwerben sie auch unternehmerisches Know-how, unter anderem zur Gründung und erfolgreichen Führung eines eigenen KI-Unternehmens.
• Innovationstreiber/innen und KI-Gestalter/innen: Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs gestalten die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz aktiv mit und übernehmen in Unternehmen Verantwortung für den Einsatz von KI-Technologien. Damit leisten sie einen wichtigen Beitrag zur Stärkung der regionalen Innovationskraft.

Praxisnähe und Interdisziplinarität

Das Studium an der OST zeichnet sich durch seinen starken Praxisbezug aus. Praktisches Herzstück des Studiengangs Industrial AI ist der durchgängige Projektpfad ab dem 2. Semester  im Vollzeitstudium und ab dem 4. Semester im Teilzeitstudium. Die in den Theoriemodulen vermittelten Grundlagen werden jeweils im darauffolgenden Semester praktisch in Projekten umgesetzt. Das erfolgt aufeinander aufbauend und nach klarer System- und Lebenszykluslogik: Analyse, Entwurf, Modellierung, Realisierung, Bewertung. Im letzten Semester fliessen alle erworbenen Kompetenzen in einem finalen Projekt sowie der Bachelorarbeit zusammen. 

Die praxisnahen Projekte entstehen in Kooperation mit Industriepartnern und sind bewusst interdisziplinär angelegt: Studierende verschiedener Fachrichtungen – etwa Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Betriebsökonomie oder Mechatronik – arbeiten in gemischten Teams zusammen und werden von einem ebenso interdisziplinären Dozierendenteam sowie Coaches begleitet. So erwerben die Studierenden nicht nur Fachwissen, sondern auch überfachliche Kompetenzen wie Kommunikation oder Teamleitung. 

Die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern ist ein zentraler Bestandteil der Praxisnähe im Studium, sei es durch Praxisprojekte, Exkursionen, Betriebsbesichtigungen oder die Integration praxisnaher Aufträge in reguläre Lehrveranstaltungen. Durch die frühzeitige Arbeit an realen Fragestellungen aus der industriellen Produktion erhalten die Studierenden Einblicke in operative Abläufe, technische Rahmenbedingungen und wirtschaftliche Entscheidungsprozesse.
 

Unsere Infrastruktur

Im Studiengang Industrial AI lernen die Studierenden in Umgebungen, die echten Industrieanwendungen entsprechen. Unsere Labore bieten Zugang zu Sensorik, Embedded Systems, Edge Computing und industriellen Steuerungssystemen – ergänzt durch Cloud- und Datenplattformen für die KI-Entwicklung.

An realitätsnahen Demonstratoren wie Mini-Produktionsanlagen oder Energie- und Gebäudetechniksystemen werden komplette Use Cases bearbeitet: Von der Datenerfassung über die Modellierung hin zum Prototyp und dem laufenden Betrieb. So entwickeln, testen und betreiben die Studierenden keine isolierte Software sondern ganze industrielle Systeme – mit aktuellen Tools und Plattformen aus der Praxis.

Zulassung und Anmeldung

Für die Zulassung zum Bachelorstudium in Industrial AI wird einer der folgenden formalen Bildungsabschlüsse vorausgesetzt:

• Berufsmaturität (technisch/kaufmännisch)
• Fachmaturität
• Gymnasiale Maturität
• Diplom einer Höheren Fachschule
• Abschluss einer ausländischen Ausbildung, wenn diese mindestens dem Niveau einer anerkannten Berufsmaturität entspricht

jeweils in Kombination mit einer studienverwandten Berufslehre oder einer studienverwandten einjährigen Arbeitswelt-Erfahrung (Praktikum oder PiBS).

Als einer der wenigen technischen Studiengänge können Sie sich auch mit einer kaufmännischen Berufsmatura direkt anmelden. Es wird aber dringend empfohlen, den Vorkurs Mathematik vor dem Studium zu absolvieren. 

Karriere

Ihre Aussichten nach dem Studium sind vielversprechend: Es erwarten Sie vielfältige Berufsmöglichkeiten und hervorragende Karrierechancen. Sie sind in unterschiedlichen Industriesektoren gefragt: Von der Fertigungsindustrie, über Energie und Versorgungswirtschaft bis hin zu Luft- und Raumfahrt. Ihre Kompetenzen befähigen Sie, als Brückenbauer oder Brückenbauerin zwischen Technologie und Business KI-Potenziale in Unternehmen umzusetzen. Zudem steht Ihnen die Möglichkeit offen, Ihr Wissen im Master in Data Science (MSE) zu vertiefen.

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