Karriere nach dem Bachelor Industrial AI

Perspektiven

Industrial AI ist der Schlüssel, um industrielle Produktivität auf das nächste Niveau zu heben und Unternehmen im globalen Wettbewerb zukunftsfähig zu machen. KI verändert als Querschnittstechnologie ganze Wertschöpfungsketten und bietet Ihnen die Chance, diese Transformation nicht nur zu begleiten, sondern aktiv mitzugestalten. Gerade die Industrie der Ostschweiz ist dringend auf Fachkräfte in diesem Bereich angewiesen: Mit einem Abschluss in Industrial AI sind Sie hier besonders gefragt. 

Der Studiengang BSc Industrial AI bildet Sie zur gefragten Fachkraft an der Schnittstelle von Technologie, Wirtschaft und Informatik aus. Als Brückenbauerin oder Brückenbauer zwischen diesen Welten übernehmen Sie zukunftsorientierte Rollen wie den Industrial AI Engineer und prägen so die nächste Produktivitätsstufe der Industrie aktiv mit.

Die Studienabgängerinnen und -abgänger sind in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern tätig: 

• Industrie- und Produktionsunternehmen
• Maschinen-, Anlagen und Gerätebau
• Automatisierungs- und Systemintegrationsunternehmen
• Industrienahe Software- und Technologieunternehmen
• Technologieorientierte KMU
• Ingenieur-, Technologie- und Transformationsdienstleister
• Produkt- und Systemverantwortung in Industrieunternehmen

Mögliche Berufsbilder von IAI-Absolventinnen und Absolventen

Industrial AI Engineer:
Ingenieurinnen und Ingenieure für industrielle KI-Systeme konzipieren, integrieren und nehmen KI-gestützte cyber-physische Systeme in Betrieb - von der Sensorik und Embedded Systems bis zur KI-Modellintegration.

Industrial AI Product Manager:
Sie definieren die Produktvision und priorisieren Features auf Basis fundierter Marktanalysen. Dabei koordinieren sie zwischen Entwicklung, Marketing und Vertrieb, um die Umsetzung entlang dieser Produktvision sicherzustellen

Industrial AI Solutions Architect:
Architekte und Architektinnen für Cloud-KI-Lösungen entwerfen und implementieren Cloud-basierte KI-Lösungen und integrieren dabei geeignete KI-Frameworks. Sie stellen dabei die Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit dieser Lösungen sicher.

Data Scientist / AI Engineer (mit MSE):
Sie analysieren Daten, trainieren Modelle und implementieren diese. Sie überwachen deren Performance und arbeiten dabei eng mit den Fachabteilungen zusammen.

Industrial Business Process Automation Specialist:
Spezialistinnen und Spezialisten für industrielle Geschäftsprozessautomatisierung analysieren und optimieren Geschäftsprozesse mithilfe von KI und überwachen deren Verlauf. Zudem gestalten sie Prozesse neu und integrieren dabei entsprechende KI-Modelle.

Industrial MLOps Engineer (Industrial Machine Learning Operations Engineer):
Sie bauen Machine Learning-Pipelines auf und pflegen diese, stellen Modelle bereit und integrieren sie in CI/CD-Prozesse. Zudem überwachen sie deren Betrieb kontinuierlich.

AI Solution Sales Engineer:
Vertriebsingenieurinnen und -ingenieure für KI-Lösungen beraten Kundinnen und Kunden technisch und entwickeln dazu passende Demonstratoren. Zudem begleiten sie Proof-of-Concept-Projekte bis zur erfolgreichen Umsetzung.

Weiterbildung mit einem Master

Möchten Sie nach dem Bachelor-Studium Ihr Fachwissen vertiefen? Spannende Projekte erwarten Sie im Master of Science in Engineering (MSE). Der MSE bereitet Sie auf verantwortungsvolle Positionen vor und eröffnet Ihnen weitere Karrieremöglichkeiten. Sie setzen sich vertieft mit den erworbenen Fach- und Methodenkompetenzen auseinander. Im MSE Forschungsgebiet Data Science knüpfen Sie an Ihre Vorkenntnisse an und entwickeln diese praxisnah weiter.

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