Master Data Science (MSE)
Im Profil Data Science lernen Sie, wie mit Data Engineering, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz gezielt Mehrwert aus Daten entsteht. Sie verbinden fundierte theoretische Grundlagen mit praxisnahen Projekten in enger Zusammenarbeit mit Industrie und Forschung. Dabei profitieren Sie von der ausgezeichneten Infrastruktur und dem umfassenden Know how der OST Institute für Ihre eigenen Forschungs und Entwicklungsvorhaben.
Das Studium in Kürze
Abschluss
Master of Science in Engineering mit Vertiefung in Data Science
Studienbeginn
Herbstsemester: 14. September 2026
Frühlingssemester: 22. Februar 2027
Studiendauer
3 Semester Vollzeit oder 5-6 Semester Teilzeit
Das Studium kann berufsbegleitend absolviert werden.
Studienort
Rapperswil-Jona oder Buchs.
Sie wählen einen dieser Standorte für Ihre fachliche Vertiefung.
Die Theorie- und Kontextmodule finden in Zürich statt in der Nähe des HB.
Zulassung
Bachelor oder vergleichbarer Abschluss im technischen Bereich.
Die Leistungen des gesamten Bachelor-Studiums müssen einem ECTS Grade A oder B entsprechen. Alternativ können Sie sich «sur Dossier» bewerben.
Zugelassene Bachelor-Abschlüsse:
- BSc Data Science
- BSc Informatik mit Vertiefung in Data Science
Weitere Vorgaben:
Geeignete Bewerber:innen ohne einen der o.g. Abschlüsse (oder bei Grade C) kommen ggf. für eine Prüfung «sur Dossier» in Frage. Nehmen Sie für eine Vorabklärung unverbindlich Kontakt auf.
Vorkenntnisse in den folgenden Bereichen:
- Höhere Mathematik
- Statistik
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Datenbank und Datenspeicherung
- Programmiersprachenkenntnisse
- Machine Learning
Anmeldeschluss
Herbstsemester: 30. April 2026
Frühlingssemester: 30. November 2026
Anmeldungen sind darüber hinaus möglich, solange Studienplätze frei sind
„Der MSE an der OST mit seiner flexiblen Studienstruktur war ein echter Game-Changer für mich. Dank der praxisnahen Projekte, bei denen ich reale Daten analysieren und komplexe Modelle entwickeln konnte, war der Übergang in meinen ersten Job als Data Scientist nahtlos. Besonders hervorzuheben ist, dass meine Masterarbeit nicht nur meine akademische Laufbahn krönte, sondern mir auch die Türen zu einem spannenden Doktoratsstudium in den USA öffnete.“
Patrick Koller
PhD candidate at Northwestern University
„What I love about the MSE at OST is how supported I’ve felt from day one. The admin team is always responsive and helpful, and my supervisor has been there through every project and my thesis, providing guidance and direction. I also value that the professors are closely connected to industry, which makes their teaching practical and relevant. Collaborating with an industry partner for my project and thesis gave me the chance to do real, applied work that helped me build confidence and find my place in the Swiss workforce.“
Honey Lane Ante
Data Scientist bei Sonova
Warum MSE Data Science studieren?
- Individuell und flexibel studieren: Das Studium kann zu zwei Dritteln individuell gestaltet werden. So richten Sie Ihr Profil gezielt nach Ihren Interessen und Karrierezielen aus.
- Solide Theorie mit klarem Fokus: Die Ausbildung vermittelt eine fundierte theoretische Basis und konzentriert sich auf das Wesentliche. Sie erwerben genau das Wissen, das Sie für anspruchsvolle Data Science Aufgaben benötigen.
- Starker Praxisbezug statt reiner Theorie: In praxisnahen Projekten bearbeiten Sie reale Fragestellungen aus Industrie und Forschung und sammeln wertvolle Erfahrung.
- Direkte Verbindung zur Industrie: Durch die enge Vernetzung der Advisors mit Unternehmen in der Region arbeiten Sie an relevanten Projekten und knüpfen wichtige Kontakte. Eine Teilzeitanstellung an einem Institut kann dabei zum idealen Karrieresprungbrett werden.
- Breites Anwendungsfeld durch drei Standorte: Die drei Standorte der OST decken ein grosses Spektrum an Fachgebieten ab von Technik über Wirtschaft und Informatik bis hin zu Raumplanung und Pflege. Dadurch können Sie Ihre Vertiefungsprojekte und Masterarbeit thematisch vielseitig im Bereich Data Science ausrichten.
- Advisorbetreuung: Studierende werden im Masterstudium von einem Advisor, einer Professorin oder einem Professor des gewählten Fachgebiets, individuell betreut. Der Advisor stellt sicher, dass die Studienziele der Studierenden mit der entsprechenden Modulwahl erreicht werden.
Karriere nach dem Master
Zukunftsperspektiven
Als Data Scientist entwickeln Sie Datenprodukte und intelligente Datenpipelines für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen. Sie erfassen, verarbeiten und analysieren Daten mit modernen Methoden wie Maschinellem Lernen, Big Data Technologien und statistischen Verfahren. Dabei verbinden Sie diverse Data Science Disziplinen, um reale Probleme zu lösen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Studienschwerpunkte
Im Masterstudiengang Data Science spezialisieren Sie sich in den folgenden Schwerpunkten. Ihr Wissen wenden Sie in spannenden und gesellschaftlich relevanten Projekten mit renommierten Industriepartnern an.
Data Analytics
Im Studienschwerpunkt Data Analytics lernen Sie statistische Methoden einzusetzen, um Daten zu beschreiben, zu untersuchen und belastbare Schlussfolgerungen trotz zufälliger Einflüsse zu ziehen. Sie nutzen Data Mining, Maschinelles Lernen und Deep Learning, um datengetriebene Modelle zu entwickeln. Zudem planen und konzipieren Sie moderne Versuchsdesigns, mit denen sich aussagekräftige, verständliche und praxisrelevante Ergebnisse erzielen lassen.
Data Engineering
In diesem Studienschwerpunkt lernen Sie anwendungsrelevante Daten aus unterschiedlichen Quellen wie IoT Sensoren, relationalen Datenbanken, unstrukturierten Datenbeständen oder Streamingquellen zu erfassen und zu organisieren. Sie planen geeignete Speicherlösungen unter Berücksichtigung von Bandbreite, Sicherheit und Skalierbarkeit und entwickeln Anwendungen, die Datenströme verarbeiten, Merkmale extrahieren und Modelle darauf anwenden.
Data Services
Sie lernen Datenprodukte zu entwickeln, die Analyseergebnisse in konkrete geschäftliche Mehrwerte und Handlungen übersetzen. Sie befassen sich mit der zuverlässigen und effizienten Bereitstellung sowie dem Betrieb von Data Services auch im Zusammenspiel mit Machine Learning Modellen. Zudem berücksichtigen Sie ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Anforderungen und gestalten Datenservices so, dass sie diesen Rahmenbedingungen in Unternehmen und öffentlichen Institutionen gerecht werden.
Zulassung und Anmeldung
Die Zulassungsbedingungen zum Studium an einer Fachhochschule sind schweizweit einheitlich geregelt. Alle Informationen zur Anmeldung und zu den Voraussetzungen fürs Studium finden Sie hier.
Ihr Kontakt zum Studiengang
Prof. Dr. Daniel Patrick Politze
INS Institut für Netzwerke und Sicherheit
Professor
Institutsleiter INS
+41 58 257 46 05 daniel.politze@ost.ch
Julia Niepel
MSE Master-Office Fachverantwortliche Master-Office
+41 58 257 44 07 julia.niepel@ost.ch
Häufige Fragen (FAQ)
Ist der MSE auch berufsbegleitend oder in Teilzeit möglich
Ja, der MSE kann flexibel gestaltet werden. Viele Studierende absolvieren das Studium in Teilzeit. Dank der modularen Struktur und der planbaren Präsenzzeiten lässt sich das Studium gut mit einer beruflichen von nicht mehr als 50% Tätigkeit vereinbaren.
Es besteht zudem die Möglichkeit, während des Studiums flexibel zwischen Teil- und Vollzeit zu wechseln, sodass sich das Studium an veränderte berufliche oder private Rahmenbedingungen anpassen lässt.
Worin liegt der Unterschied zwischen dem MSE und einem MAS
Der MSE Master of Science in Engineering (MSE) ist ein konsekutiver Masterabschluss mit internationaler Anerkennung. Er baut auf einem Bachelorabschluss auf und zählt zur Erstausbildung. Es sind reguläre Semestergebühren zu entrichten.
Ein MAS Master of Advanced Studies ist hingegen ein Weiterbildungsstudium für Berufstätige mit mehrjähriger Praxiserfahrung. Der Fokus liegt stärker auf der Anwendung in der Praxis und weniger auf wissenschaftlicher Vertiefung.
Was bedeutet eine Zulassung sur Dossier
Die Zulassung zum Studium setzt in der Regel einen sehr guten Bachelorabschluss in einem fachverwandten Bereich voraus. Bewerberinnen und Bewerber mit einem fachfremden Bachelorabschluss können unter bestimmten Voraussetzungen ebenfalls zugelassen werden. In diesem Fall ist eine individuelle Zulassungsprüfung sur Dossier möglich, sofern ein sehr guter und leistungsstarker Studienabschluss vorliegt und die zuständige Profilleitung der Zulassungsprüfung zustimmt.
Im Rahmen der Zulassung sur Dossier wird ein persönliches Aufnahmegespräch durchgeführt. Dieses Gespräch dient der Abklärung der fachlichen und methodischen Voraussetzungen und muss für eine Zulassung erfolgreich bestanden werden.
Kann ich während des Masterstudiums ins Ausland
Ja, ein Auslandsaufenthalt ist während des Masterstudiums grundsätzlich möglich. Der MSE Master of Science ist international anerkannt und bietet verschiedene Möglichkeiten, internationale Erfahrungen zu sammeln, zum Beispiel im Rahmen von Austauschsemestern, Projektarbeiten oder der Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einer ausländischen Hochschule oder einem internationalen Unternehmen. Die konkrete Ausgestaltung wird individuell geplant und erfolgt in Absprache mit dem Advisor, damit der Auslandsaufenthalt optimal in den Studienverlauf integriert werden kann.
Weiterführende Links
Beteiligte Institute
- ICE Institut für Computational Engineering
- IFS Institut für Software
- INS Institut für Netzwerke und Sicherheit
- ICOM Institute for Communication Systems
- IMES Institut für Mikroelektronik und Embedded Systems
- IMS Institut für Modellbildung & Simulation
- ICAI Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence
- I3 Institut für Interaktive Informatik