CAS Artificial Intelligence (AI)

Dieser Zertifikatskurs setzt sich aus den folgenden Inhalten zusammen:

Die Harvard Business Review Perspektive der Künstlichen Intelligenz (AI)

• Verstehen von AI und maschinellem Lernen
• Einführung von AI in Unternehmen
• AI und die Zukunft der Arbeit
• Die Zukunft von AI

Verstehen der fundamentalen AI-Technologien ohne höhere Mathematik und/oder Programmierkenntnisse

• Eine intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Klassisches maschinelles Lernen
• Künstliche neuronale Netze
• Deep Learning
• Reinforcement Learning

Ein unabhängiges AI-Gruppenprojekt erstellen und verteidigen

• Ideenfindung – anhand der Beispiele des ICAI-Showrooms
• Einzelcoaching während der Projektentwicklung
• Verteidigung des AI-Gruppenprojekts

Zielgruppe

Zur Zielgruppe gehören Personen in Leitungsfunktionen, die keine Expertinnen und Experten in AI sind, aber Interesse dafür haben. 

Zulassung

Zugelassen sind Personen

• mit einem anerkannten Tertiärabschluss (Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule oder Berufs-/Höhere Fachprüfungen);
• mit qualifizierter Berufserfahrung;
• mit einer Tätigkeit in einem Arbeitsfeld, in dem sie das Gelernte umsetzen können (Prinzip Transferorientierung);
• mit guten Englischkenntnissen. Alle Unterlagen sind in englischer Sprache.

Bewerberinnen und Bewerber, die über vergleichbare Abschlüsse und entsprechende Berufserfahrung verfügen, können auf Basis einer individuellen Prüfung des Dossiers aufgenommen werden. 

Die Absolventinnen und Absolventen 

kennen die Harvard Business Review AI Perspektive:

• Sie verstehen AI und maschinelles Lernen aus der Sicht der Wirtschaft und Gesellschaft.
• Sie sind in der Lage, Veränderungen mit AI in einem Unternehmen einzuführen.
• Sie können AI mit der Zukunft der Arbeit in Verbindung bringen.
• Sie erkennen, wohin sich die Zukunft der AI entwickelt.

verstehen maschinelles Lernen und Deep Learning:

• Sie entwickeln eine Intuition über Wahrscheinlichkeit.
• Sie kennen die klassischen Ansätze des maschinellen Lernens.
• Sie verstehen künstliche neuronale Netze und Deep Learning.
• Sie verstehen Reinforcement Learning und seine Anwendungen.

sind in der Lage, ein AI-Gruppenprojekt zu entwickeln:

• Sie haben die Kompetenzen, Ideen für AI-Projekte zu finden.
• Sie lernen generative AI-Werkzeuge kennen.
• Sie lernen, wie man ein AI-Projekt entwickelt und verteidigt.