Weiterbilden an der OST

CAS Machine Learning for Software Engineers

Der CAS Machine Learning for Software Engineers ermöglicht Software Entwicklerinnen und Entwicklern einen Zugang zu Machine Learning Themen und die Implementierung verschiedener Konzepte in Software.

Gemäss einer Jobanalyse auf der Jobplattform ‘Indeed’ haben die Jobs im Bereich von Machine Learning und Artificial Intelligence in den letzten Jahren einen massiven Zuwachs erlebt. Für viele software-nahe Ingenieure ermöglicht eine Weiterbildung in diesem Bereich einen Einstieg in dieses Feld, oder eine verbesserte Schnittstellenbildung für heterogene Teams.

Auf einen Blick

Abschluss

Certificate of Advanced Studies CAS in Machine Learning for Software Engineers (15 ECTS-Punkte)

Schwerpunkte

  • Grundlagen (mathematische Modelle, Tooling, Machine Learning Architektur)
  • Klassische Machine Learning Methoden
  • Deep Learning
  • Machine Learning Operational
  • Praxis-Teil

Nutzen

Die Kursteilnehmerinnen und -teilnehmer erwerben anwendungsorientiertes Wissen und Fachkompetenzen, die zur selbstständigen Implementierung und Betrieb von Machine Learning Projekten in der Industrie benötigt werden.
Weiter werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, um ein wichtiges Bindeglied zwischen Machine Learning Ingenieuren und der Software Entwicklung zu sein.

Dauer

Berufsbegleitend, 25 Präsenztage oder Äquivalent an Abendunterricht

(Anzahl Präsenztage variiert je nach Lehr- und Lernform. Verbindlich ist der aktuelle Terminplan.)

Kosten

CHF 9800, inkl. Unterlagen, Leistungsnachweisen und Zertifikat
(Preisänderungen ab 1.1.2022 vorbehalten)

Zulassung

Anerkannter Tertiärabschluss, mehrjährige qualifizierte Berufserfahrung, Tätigkeit in einem entsprechenden Arbeitsfeld, Programmiererfahrung inkl. Industrieanwendung (keine spezifische Sprache - Software Entwicklung, es wird ein ‘Crash-Kurs’ Python durch geführt), DevOps Verständnis, Englisch-Kentnisse

Durchführungsort

Campus Rapperswil-Jona

Beginn

5. November 2021

Der Schwerpunkt richtet sich auf ‚Hands-On‘ Machine Learning Kompetenzen und umfasst folgende Inhalte:

  • Grundlagen 100h (mathematische Modelle 50h, Tooling 25h, Machine Learning Architektur 25h)
  • Klassische Machine Learning Methoden 85h:
    • Probabilistische Methoden (Bayes)
    • Nicht parametrische Methoden (KNN, Bäume)
    • Clustering
  • Deep Learning 85h:
    • Computer Vision
    • Natural Language Processing (NLP)
    • Reinforcement Learning
  • Machine Learning Operationalisierung 15h:
    • Deployment von Machine Learning Projekten
    • Betrieb von Machine Learning Projekten
  • Praxis-Teil 100h

 

Ca. 400 Stunden Arbeit:

  • 200h Vorlesung / Übungen
  • 90h ML Projekt / Hands-On
  • 80h Prüfungsvorbereitung / Hausarbeit

Zielgruppe

Der CAS Machine Learning for Software Engineers richtet sich an:

  •  Software Entwicklerinnen und Software Entwickler
  • Entwicklungsleiterinnen und Entwicklungsleiter von kleinen Software Firmen, welche selbst noch Code schreiben.

Zulassung

Zugelassen sind Personen

  • mit einem anerkannten Tertiärabschluss (Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule sowie Technikerschule oder Höhere Fachprüfung);
  • mit qualifizierter Berufserfahrung;
  • mit einer Tätigkeit in einem Arbeitsfeld, in dem sie das Gelernte umsetzen können (Prinzip Transferorientierung);
  • Programmiererfahrung inkl. Industrieanwendung (keine spezifische Sprache - Software Entwicklung, es wird ein ‘Crash-Kurs’ Python durch geführt)
  • DevOps Verständnis
  • Englisch-Kentnisse

Sie bringen eine andere Vorbildung mit? Falls Sie die Aufnahmebedingungen nicht erfüllen, jedoch eine adäquate Berufserfahrung im Bereich des Themengebiets vorweisen können, ist eine Aufnahme «sur Dossier» möglich. Gerne führen wir ein persönliches Gespräch.

Die Teilnehmenden sollen fähig sein eine Machine Learning Problemstellung zu erkennen, diese mit einem adäquaten Model zu bearbeiten und die Software soweit voranzutreiben, dass sie betriebsfähig ist.

Der Lehrgang befähigt Software Entwicklerinnen und Entwickler zu:

  • Projekt und Methodenkompetenz in Machine Learning
  • Anwendungsmöglichkeiten Aufzeigen gegenüber Geschäftsleitung
  • Kompetenz zur Implementation von Machine Learning

Sind Sie unsicher, ob diese Weiterbildung zu Ihnen passt? Wir beraten Sie gerne: kostenlos und unverbindlich.

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