Studieninhalt

Die Datenanalyse ist der Prozess der Umwandlung von Rohdaten in Informationen, Modelle und verwertbares Wissen. Im Schwerpunkt Data Analytics lernen Sie, statistische Methoden zur Beschreibung und Erforschung von Daten anzuwenden sowie Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen, die zufälligen Schwankungen unterliegen. Sie erstellen datengestützte Modelle unter Verwendung von Data Mining, Machine Learning und Deep Learning. Sie planen und konzipieren Versuchsanordnungen nach modernsten Verfahren der Erstellung und Bewertung nutzbarer Modelle.

Im Schwerpunkt Data Engineering vertiefen Sie sich in die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten aus der Sicht der Informatik.

Im Rahmen der Datenerfassung und -speicherung lernen Sie Datenerfassungsprotokolle kennen wie diejenigen für das Internet der Dinge, für die Kommunikation mit Datenbanken und Datenströmen sowie für den Einsatz von skalierbaren Datenspeichersystemen für grosse Datenmengen. Die Datenverarbeitung beinhaltet die wissenschaftliche Programmierung für die Datenaufbereitung, die Datensicherheit und die verteilte Verarbeitung.

Wir vermitteln Ihnen zudem ein Verständnis nicht-technischer Sachzwänge, beispielsweise in Bezug auf Ethik, Datenschutz, Sicherheit und Gefahrenabwehr bei der Datenverarbeitung in Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen sowie in der Organisation von Datendiensten zur Einhaltung dieser Sachzwänge.

Im Schwerpunkt Data Services lernen Sie, Daten aus der Geschäfts- und Serviceperspektive verwertbar zu machen. Sie erlangen ein fundiertes Verständnis der zugrundeliegenden Prozesse und Aufgaben und befassen sich unter anderem mit den Fragen, wie solche datengesteuerten Produkte und Pipelines konzipiert und betrieben werden, wie Informationen visualisiert und kommuniziert werden können und wie Algorithmen und Modelle während ihres Lebenszyklus gepflegt werden. Wir vermitteln Ihnen, wie Sie bei der Bereitstellung und Wartung solcher datengetriebenen Dienste ethische, rechtliche sowie sicherheits- und datenschutzrechtliche Fragen berücksichtigen.