CAS UX Research

Unternehmen benötigen qualifizierte Mitarbeitende, die User Research und Product Discovery professionell anwenden, um digitale Produkte erfolgreich am Markt zu positionieren.

Der CAS UX Research setzt hier an. In diesem Zertifikatskurs erwerben Sie ein erprobtes Methoden-Repertoire: von qualitativen und quantitativen Erhebungsmethoden über Synthese und Personas bis zu User Journeys und Anforderungen. Darüber hinaus lernen Sie, User Insights direkt in Produktentscheidungen zu übersetzen. Sie positionieren sich damit als gefragte Fachperson an der Schnittstelle von User Research, Product Discovery und evidenzbasierter Produktentwicklung.

Forschungsplanung

In der Forschungsplanung geht es um die Wahl der richtigen Forschungsmethoden und Samples zur Beantwortung der Forschungsfragen sowie um die Definition von Forschungsdesign und Forschungsleitfäden. 

• Untersuchungsgegenstand: Modelle von User, Kontext, Ziele, Abläufen, Artefakten
• Forschungsansätze: Qualitative und quantitative Forschung und ihre Gütekriterien
• Forschungsmethoden: Interview, Beobachtung, Fragebogen Experimente und ihre Eignung
• Forschungsdesign: Forschungsziele, Forschungsfragen, Hypothesen und Annahmen
• Gemischte Forschungsansätze: Qualitative und quantitative Forschung und ihre Gütekriterien

Erhebungsmethoden

Qualitative Methoden

Dieses Modul vermittelt Kenntnisse rund um qualitativen Erhebungsmethoden zur Gewinnung eines tiefgreifenden und belastbaren Verständnisses über Nutzerinnen und Nutzer, Kontext und Aufgaben. 

• Interviews: Formen, Herausforderungen, Ablauf, Leitfaden, Fragetechniken, Dokumentation
• Contextual Inquiries: Formen, Herausforderungen, Ablauf, Leitfaden, Moderation, Dokumentation
• Diaries: Formen, Herausforderungen, Ablauf, Leitfaden, Moderation, Dokumentation
• Card Sorting: Formen, Herausforderungen, Ablauf, Moderation, Dokumentation
• Usability Tests: Formen, Herausforderungen, Ablauf, Leitfaden, Moderation, Dokumentation

Quantitative Methoden

Mit Hilfe quantitativer Methoden werden in qualitativen Verfahren gefundene Hypothesen überprüft. Sie erwerben das grundlegende statistische Rüstzeug, um belastbare Schlussfolgerungen aus den Resultaten von Umfragen mit Standardfragebögen treffen zu können.

• Datenanalyse: Lagemasse, Streumasse, Häufigkeitsverteilungen, Visualisierungen
• Hypothesentests: Hypothesen, Stichproben, Stichprobenfehler, T-Testverfahren, Auswertung
• Fragebogen: Messen, Fragebogentypen, Eignung, Ablauf und Anwendung
• Experimente: Experimentformen, Herausforderungen, Design von Experimenten
• A/B-Tests: Einsatzzweck, Herausforderungen, Tools, Anwendungsbeispiele

Synthese

Die Synthese umfasst die Auswertung der Ergebnisse der unterschiedlichen Erhebungsmethoden und die Modellierung der aktuellen Situation. Das vertiefte Problemverständnis schafft die Grundlage für eine Produktdefinition. 

• Inhaltsanalyse: Umgang mit qualitativen Rohdaten: Transkription, Codierung
• Personas: Vertieftes Verständnis zum Konzept der Personas und seiner Attribute
• Journeys: Ziel, Dokumentationsformen, Aufbau, Attribute, Vorgehen zur Erarbeitung
• Präsentation: Aufbau und Vorgehen für überzeugende und nachvollziehbare Präsentation

Envisioning

Das Envisioning dient dazu, die grössten Produktchancen zu erkennen und diese zu ersten Ideen einer zukünftigen Lösung zu kondensieren. Daraus werden wesentliche Anforderungen abgeleitet, ohne den Lösungsraum unnötig einzugrenzen.

• Opportunity Areas: Opportunity Areas und How-Might-We-Fragen, Priorisierungstechniken
• Anforderungen:  User Needs, Szenarien, User Stories, Domain Models
• Ideation-Methoden: Brainstorming-Methoden für das Finden von Opportunity Areas
• ResearchOps: Ansätze zur Institutionalisierung von UX Research in Unternehmen

Fallstudien und Praxisprojekte

Neben Übungen im Unterricht, werden die Methoden in drei Fallstudien und einem Praxisprojekt angewandt. Die Fallstudien werden vor Ort in Gruppenarbeiten in Rapperswil durchgeführt und von zwei Dozierenden begleitet. Das Praxisprojekt startet nach der zweiten Fallstudie und wird während vier Monaten – begleitet im Rahmen eines Coachings – bearbeitet. 

• Fallstudie 1: Durchführen von einfachen Interviews
• Fallstudie 2: Methoden wie Planung, Usability Tests, Interviews und Contextual Inquiry werden angewandt
• Fallstudie 3: Inhaltsanalyse, Personas, Journey, Auswertung Fragebogen
• Praxisprojekt: Durchführung eines UX-Research-Projekts, Aufdecken von Opportunity Areas

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Fachpersonen, die die Bedürfnisse von Nutzerinnen und Nutzern systematisch erheben, analysieren und evidenzbasiert in Produkt- und Designentscheidungen übersetzen möchten. Insbesondere angesprochen sind:

• Fachpersonen aus den Bereichen UX Research, UX Design, Service Design
• Product Owner
• Product Manager
• Business Analysis Professionals
• Innovationsverantwortliche 

Zulassung

Zugelassen sind Personen

• mit einem anerkannten Tertiärabschluss (Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule sowie Technikerschule oder Höhere Fachprüfung);
• mit qualifizierter Berufserfahrung;
• mit einer Tätigkeit in einem Arbeitsfeld, in dem sie das Gelernte umsetzen können (Prinzip Transferorientierung).

Bewerberinnen und Bewerber, die über vergleichbare Abschlüsse und entsprechende Berufserfahrung verfügen, können auf Basis einer individuellen Prüfung des Dossiers aufgenommen werden. 

Nach Abschluss dieses Kurses

• sind Sie in der Lage, effektive Projektpläne für kleine UX-Research-Projekte zu erstellen und diese Projekte erfolgreich zu leiten;
• können Sie Forschungspläne entwickeln, die Interviews, Contextual Inquiries, Diaries, Usability-Tests, Fragebögen und A/B-Tests einbeziehen;
• verstehen Sie, wann und wie diese Methoden am besten angewendet werden;
• können Sie Proto-Personas und Proto-Journeys erstellen, um die kollaborative Forschungsplanung zu unterstützen;
• sind Sie in der Lage, verschiedene Methoden zur Datenerhebung einzusetzen, darunter Interviews, Contextual Inquiries, Diaries, Usability-Tests, Fragebögen und A/B-Tests, um umfassende Einblicke in die Benutzererfahrung zu gewinnen;
• können Sie Daten aus verschiedenen Quellen auswerten und synthetisieren, einschliesslich Affinity-Analyse, Inhaltsanalyse, deskriptiver Statistik, Inferenzstatistik, Mixed-Methods-Ansätzen und Triangulation;
• sind Sie in der Lage, detaillierte Personas und User Journeys zu erstellen, um die Benutzerbedürfnisse und -ziele besser zu verstehen und in den Designprozess einzubringen;
• können Sie Opportunity Areas identifizieren und Chancen zur Verbesserung der User Experience aufdecken;
• können Sie die Ergebnisse Ihrer UX-Forschung effektiv kommunizieren und präsentieren, um Designentscheidungen zu beeinflussen und Entscheidungsträger zu informieren;
• verstehen Sie die ethischen Aspekte der UX-Forschung und können ethisch verantwortliche Forschungspraktiken entwickeln, die die Privatsphäre und das Wohl der Benutzerinnen und Benutzer respektieren;
• können Sie in interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um praktische UX-Forschungsprojekte durchzuführen und die erworbenen Fähigkeiten in realen Szenarien anzuwenden.

In diesem Kurs unterrichten Dozentinnen und Dozenten, die in verschiedenen Funktionen und auf unterschiedlichen Gebieten der Praxis oder Forschung tätig sind. Damit ist gewährleistet, dass die Teilnehmenden von einem breiten Expertenwissen profitieren. Nachfolgend präsentieren wir Ihnen eine Auswahl dieser Dozierenden. Die Namen aller weiteren unterrichtenden Personen sind im Terminplan ersichtlich.