CAS AI Methods & Technology
In einer zunehmend digitalisierten und technologiebasierten Arbeitswelt sind ein solides Verständnis von Künstlicher Intelligenz sowie Datenkompetenz entscheidend, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Der CAS AI Methods & Technology vermittelt technisches Basiswissen zu KI-Tools, Algorithmen und Machine Learning. Zudem behandelt der Kurs den gezielten Einsatz von Datenanalysen, die Erkennung potenzieller Risiken sowie die Identifikation von KI-Anwendungsfeldern im eigenen Unternehmen.
Künstliche Intelligenz und datenbasierte Technologien sind zentrale Treiber von Innovation. Ein fundiertes Know-how über deren Einsatzmöglichkeiten wird für Unternehmen deshalb immer wichtiger.
Im CAS AI Methods & Technology erwerben Sie Basiswissen zu KI-Tools, Algorithmen und maschinellem Lernen, ohne über Mathematik- und Programmierkenntnisse verfügen zu müssen. Sie lernen, Methoden und Technologien der KI gezielt und nachhaltig einzusetzen und potenzielle Risiken im Umgang mit Künstlicher Intelligenz zu erkennen. Zudem identifizieren Sie KI-basierte Anwendungsfälle für Ihre Organisation und übertragen Ihr Wissen praxisnah, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
Auf einen Blick
Abschluss
Certificate of Advanced Studies CAS in AI Methods & Technology (15 ECTS-Punkte)
Schwerpunkte
- KI-Methoden & Technologie
- KI-Anwendungsfälle
- Praxisorientierter Wissenstransfer
Nutzen
In diesem Kurs erwerben Sie praxisnahes Wissen und ein vertieftes Verständnis zu Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Technologien. In Workshops und Hands-on Labs wenden Sie die erlernten Methoden an, experimentieren mit modernen KI-Tools und entwickeln ein fundiertes technisches Verständnis, das es Ihnen erlaubt, kompetent mit Data Scientists, Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Technologiefachleuten zusammenzuarbeiten und Projekte erfolgreich zu steuern.
Dauer und Daten
14 Präsenztage, berufsbegleitend während ca. 5 Monaten
Die Anzahl der Präsenztage variiert je nach Lehr- und Lernform. Verbindlich ist der aktuelle Terminplan.
Kosten
CHF 9900.– inkl. Unterlagen, Leistungsnachweisen und Zertifikat
Zulassung
Anerkannter Tertiärabschluss, mehrjährige qualifizierte Berufserfahrung, Tätigkeit in einem entsprechenden Arbeitsfeld, gute Lesekompetenz in englischer Sprache
Hinweis
Dieser CAS kann als in sich geschlossene Weiterbildung oder als Teil des MAS Artificial Intelligence absolviert werden.
Studieninhalte
Dieser Zertifikatskurs setzt sich aus den folgenden Inhalten zusammen:
KI-Methoden & Technologie
- Verständnis für die Bedeutung von Daten sowie eine einfache Einführung in Datenanalysen und Datenmanagement
- Erlernen und Anwenden der grundlegenden Typen des maschinellen Lernens anhand praxisnaher Beispiele
- Einblick in KI-Tools, die ohne Programmierkenntnisse genutzt und gut nachvollzogen werden können
KI-Anwendungsfälle
- Identifikation von KI-Use-Cases mit Hilfe von Design Thinking, orientiert an realen Bedürfnissen
- Bewertung und Priorisierung der Use Cases nach Nutzen, Aufwand und erreichbarer Wirkung
- Austausch mit Expertinnen und Experten anhand von Praxisberichten, um Erfahrungen, Stolpersteine und Erfolgsfaktoren zu verstehen
Praxisorientierter Wissenstransfer
- Praxisbezogene Umsetzung des Gelernten in Workshops und Projektarbeiten
- Ausarbeitung eines konkreten und realistischen KI-Anwendungsfalles für die eigene Organisation (Leistungsnachweis)
- Entwicklung einfacher Prototypen und Ableitung klarer nächster Schritte für die praktische Umsetzung
Zielgruppe und Zulassung
Zielgruppe
Dieser Zertifikatskurs richtet sich an berufstätige Personen, die in ihrer Position das Potenzial von KI verstehen, erkennen und beurteilen müssen. Zum Beispiel an
- Führungskräfte des mittleren Kaders
- KI-Product-Managerinnen und -Manager
- KI-Product-Owner
- KI-Projektleiterinnen und KI-Projektleiter
Zulassung
Zugelassen sind Personen
- mit einem anerkannten Tertiärabschluss (Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule oder Berufs-/Höhere Fachprüfungen);
- mit qualifizierter Berufserfahrung;
- mit einer Tätigkeit in einem Arbeitsfeld, in dem sie das Gelernte umsetzen können (Prinzip Transferorientierung);
- mit guter Lesekompetenz in englischer Sprache
Bewerberinnen und Bewerber, die über vergleichbare Abschlüsse und entsprechende Berufserfahrung verfügen, können auf Basis einer individuellen Prüfung des Dossiers aufgenommen werden.
Abschlusskompetenzen
Nach Abschluss dieses Kurses
- verfügen Sie über Grundkenntnisse in Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung;
- haben Sie ein vertieftes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und generativen KI-Ansätzen;
- sind Sie fähig, KI-Tools praxisorientiert einzusetzen und deren Potenzial zu beurteilen;
- können Sie KI-Anwendungen in operativen Bereichen erkennen und bewerten;
- verfügen Sie über Grundlagen im Bereich Data Storytelling und Kommunikation von KI-Ergebnissen.
Kursleitung
Sonja Angehrn
ICAI Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence Dozentin
+41 58 257 32 43 sonja.angehrn@ost.ch
Studienkoordination
