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Seminar Agentic AI im Marketing

Von der Idee zum eigenen KI-Agenten

KI-Agenten eröffnen neue Möglichkeiten, Marketingprozesse effizienter zu gestalten. Sie können Informationen recherchieren, Daten analysieren und mehrstufige Aufgaben selbstständig bearbeiten. Doch für welche Aufgaben lohnt sich ihr Einsatz – und wie lassen sich eigene KI-Agenten entwickeln?

In diesem zweitägigen Intensivseminar lernen die Teilnehmenden die Grundlagen, Einsatzmöglichkeiten und zentralen Bausteine von KI-Agenten kennen. Im Mittelpunkt steht die Praxis: Sie entwickeln gemeinsam einen KI-Agenten zur Markt- und Mitbewerberbeobachtung, testen diesen und übertragen das Gelernte auf einen eigenen Anwendungsfall im Marketing. Dabei werden auch Datenschutz, Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle berücksichtigt.

Auf einen Blick

Abschluss

Weiterbildungsnachweis der OST – Ostschweizer Fachhochschule

Dieses Seminar ist ein Wahlseminar des CAS Digital Marketing & AI. Das Zertifikat (12 ECTS) wird nach erfolgreichem Abschluss des CAS verliehen.

Schwerpunkte

  • KI-Agenten verstehen und einordnen: Ihre Funktionsweise und Potenziale kennenlernen und KI-Agenten von Chatbots, individuellen KI-Assistenten, z.  B. Custom GPTs und klassischen Automatisierungen unterscheiden.
  • Einsatzmöglichkeiten im Marketing erkennen und bewerten:  Anwendungsfälle in der Markt- und Mitbewerberbeobachtung, Content-Recherche, Lead-Recherche und Kampagnenauswertung kennenlernen sowie geeignete Aufgaben und den Mehrwert von KI-Agenten identifizieren.
  • KI-Agenten entwickeln und testen: . Schritt für Schritt einen eigenen KI-Agenten erstellen, Aufgaben definieren, relevante Informationen und digitale Werkzeuge einbinden sowie die Funktionsweise testen.
  • Qualität sicherstellen: Ergebnisse von KI-Agenten kritisch prüfen und zentrale Aspekte wie Datenschutz, Datenqualität, Zugriffsrechte und menschliche Kontrolle berücksichtigen. Eigene Marketinganwendungen entwickeln: Einen geeigneten Anwendungsfall aus der eigenen Marketingpraxis auswählen, einen KI-Agenten dafür konzipieren und nach Möglichkeit einen ersten Prototyp erstellen.

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse und praktische Erfahrungen im Umgang mit generativer KI, beispielsweise mit ChatGPT oder Claude, werden vorausgesetzt.
  • Für die praktischen Übungen benötigen die Teilnehmenden einen eigenen Laptop. Informationen zu den erforderlichen Tools und Lizenzen werden vor Seminarbeginn kommuniziert.

Referentin

Antonia Zahner, KI Trainerin und Speaker bei KI Power Swiss
 

Seminarverantwortung an der OST

Prof. Dr. Franziska Weis, Co-Studiengangleiterin MSc in Business Administration, Professorin am Kompetenzzentrum Marketing


Dauer und Termin

2 Tage:  04. und 05. März 2027 oder 03. und 04. September 2027, 09.05 - 16.50 Uhr


Durchführungsort

OST – Ostschweizer Fachhochschule
Campus St.Gallen (Rosenbergstrasse 59)
 

Kosten

CHF 2’150.–, exkl. MwSt. für einen Seminartag

Inkl. Kursunterlagen, Verpflegung (Mittagessen und Kaffeepausen) und Weiterbildungsnachweis (Anmerkung: In der Schweiz fällt keine MwSt. an, abweichende Regelungen im Ausland möglich - Preisänderung vorbehalten).

Antonia Zahner, KI Trainerin und Speaker bei KI Power Swiss

«Antonia Zahner ist Mitgründerin von KI Power Swiss sowie erfahrene KI-Beraterin, -Trainerin und Betriebsökonomin FH. Sie begleitet Unternehmen und Institutionen dabei, generative KI sinnvoll in Marketing, Kommunikation und Arbeitsalltag zu integrieren. Ihr Fokus liegt auf praxisnaher Vermittlung: Sie zeigt, wie KMU den Sprung von punktueller KI-Nutzung und isolierten KI-Experimenten zu wiederverwendbaren Arbeitsabläufen meistern können.»

Durch die Teilnahme am Seminar lernen Sie, KI-Agenten gezielt im Marketing einzusetzen und eigene Lösungen für Ihre Marketingprozesse zu entwickeln.

Eine Seminarteilnahme bringt Ihnen folgende Vorteile:

  • Sie erhalten einen fundierten und praxisnahen Überblick über KI-Agenten, ihre Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten im Marketing.
  • Sie lernen, welche Marketingprozesse sich für KI-Agenten eignen und wann einfachere KI-Lösungen ausreichen.
  • Sie lernen die zentralen Bausteine von KI-Agenten kennen und entwickeln Schritt für Schritt einen eigenen Agenten-Prototypen zur Markt- und Mitbewerberbeobachtung.
  • Sie übertragen das Gelernte auf Ihre eigene Marketingpraxis und konzipieren einen KI-Agenten für einen konkreten Anwendungsfall.
  • Sie erfahren, wie Sie Marketingaufgaben mit KI-Agenten automatisieren und dabei Datenschutz, Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle berücksichtigen.
  • Sie profitieren vom Erfahrungsaustausch und von praxisnahen Anwendungsbeispielen aus dem Marketing.

Das Seminar richtet sich an Marketing- und Kommunikationsverantwortliche, die KI-Agenten für ihre tägliche Arbeit nutzen möchten. Angesprochen sind insbesondere Digital Marketing Manager, Content Marketing Manager, Social Media Manager, Kommunikationsfachleute sowie Produkt- und Marketingverantwortliche.

Auch Führungskräfte, Projektverantwortliche und Marketingberater/innen profitieren vom Seminar, wenn sie Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten beurteilen, geeignete Anwendungsfälle identifizieren und erste Lösungen für ihr Unternehmen oder ihre Kundschaft entwickeln möchten.

Das Seminar eignet sich für Personen, die bereits erste Erfahrungen mit generativer KI gesammelt haben und nun den nächsten Schritt vom Einsatz einzelner KI-Tools hin zur Entwicklung eigener KI-Agenten machen möchten. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

Administrative Fragen:

Heidi Eckenfels
ISM Institut für Strategie und Marketing
+41 58 257 14 15
heidi.eckenfels@ost.ch

Fragen zu Agentic AI im Marketing:

Prof. Dr. Franziska Weis
ISM Institut für Strategie und Marketing
+41 58 257 13 95
franziska.weis@ost.ch

Seminar Agentic AI im Marketing
04. und 05.03. 2027 oder 03. und 04.09.2027
09.05 - 16.50 Uhr 

Am Campus St.Gallen

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Dieses Seminar ist ein Baustein des CAS Digital Marketing & AI (12 ECTS). Bei einer späteren CAS-Anmeldung müssen Sie es nicht erneut belegen, und jeder besuchte Seminartag reduziert die CAS-Kosten um CHF 830.–.
Gilt für Seminare, die in den fünf Jahren vor CAS-Start besucht wurden.

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