Prof. Dr. Martin Weisenhorn
ICOM Institut für KommunikationssystemeProfessor for Computer Vision and Sensor Fusion
+41 58 257 42 24martin.weisenhorn@ost.ch
Profil
Fachliche Schwerpunkte
- Digital Image Processing
- Computer Vision
- Camera Calibration>
- 3D Reconstruction
- 3D Tracking
- Sensor Fusion
Berufspraxis
- ZHAW Zurich University of Applied Sciences, Senior Lecturer Digital Signal Processing 2013–2022 ZHAW Zurich University of Applied Sciences, Forschungsingenieur, 2010–2013
- NTB Neues Technikum Buchs, Lecturer Signal-Processing and Instrumentation 2008–2010
- Schmid Telecom AG, Firmware Entwicklung, 2006–2007
- IBM Research Rüschlikon, Wireless Communications 2001-2005
Patente
- Rate Division Multiple Access (RDMA) Scheme, WO2005018159A1, 2003
- Robust Non-Coherent Receiver for PAM-PPM Signals, WO2005074150A1, 2004
Publikationen
Fachzeitschrift
Fachbuch
- (2007) Martin Weisenhorn, Low-Complexity Techniques for Ultra-Wideband Communication Systems, Diss. Technische Universität München, Institut für Netzwerktheorie und Signalverarbeitung,
Betreute Arbeiten
Verfasser/in | Titel | Jahr | Art der Arbeit |
Dominik Gschwind, Alejandro Gloor | Camera based Car-Detection and -Tracking for Urban Parking Areas | 2024 | Studienarbeit / Semesterarbeit |
Marc Benz | Real-Time Object Detection on Low-Power Edge Device with Hardware Acceleration | 2024 | Masterarbeit |
Anna Pietak, Roméo Bornand | Visual Anomaly-Detection for Conveyor-Line Shuttles | 2024 | Studienarbeit / Semesterarbeit |
Andreas Kuhn | A Toolchain for Computer Vision Algorithm Development | 2023 | Bachelorarbeit |
Nathan Hoffman, Flavio Peter | Camera based 3D-tracking of optical Markers | 2023 | Studienarbeit / Semesterarbeit |
Steven Wegmann | Depth reconstruction from stereo images | 2023 | Studienarbeit / Semesterarbeit |
Kaya Buchli, Sarusan Jegatheeswaran | Eye tracking | 2023 | Studienarbeit / Semesterarbeit |
Anton Jakob Paris | Pupil Detection on Images | 2023 | Studienarbeit / Semesterarbeit |
Milena Squindo, Markus Halef | Subpixel Localization of Active Markers with Event Cameras | 2023 | Bachelorarbeit |