Prof. Dr. Martin Weisenhorn

ICOM Institut für KommunikationssystemeProfessor for Computer Vision and Sensor Fusion

+41 58 257 42 24martin.weisenhorn@ost.ch

Fachliche Schwerpunkte

  • Digital Image Processing
  • Computer Vision
  • Camera Calibration>
  • 3D Reconstruction
  • 3D Tracking
  • Sensor Fusion

Berufspraxis

  • ZHAW Zurich University of Applied Sciences, Senior Lecturer Digital Signal Processing 2013–2022
    • ZHAW Zurich University of Applied Sciences, Forschungsingenieur, 2010–2013
  • NTB Neues Technikum Buchs, Lecturer Signal-Processing and Instrumentation 2008–2010
  • Schmid Telecom AG, Firmware Entwicklung, 2006–2007
  • IBM Research Rüschlikon, Wireless Communications 2001-2005

Patente

  • Rate Division Multiple Access (RDMA) Scheme, WO2005018159A1, 2003
  • Robust Non-Coherent Receiver for PAM-PPM Signals, WO2005074150A1, 2004

Fachzeitschrift

Fachbuch

  • (2007) Martin Weisenhorn, Low-Complexity Techniques for Ultra-Wideband Communication Systems, Diss. Technische Universität München, Institut für Netzwerktheorie und Signalverarbeitung,
Verfasser/inTitelJahrArt der Arbeit
Dominik Gschwind,
Alejandro Gloor 		Camera based Car-Detection and -Tracking for Urban Parking Areas 2024Studienarbeit / Semesterarbeit
Marc Benz Real-Time Object Detection on Low-Power Edge Device with Hardware Acceleration 2024Masterarbeit
Anna Pietak,
Roméo Bornand 		Visual Anomaly-Detection for Conveyor-Line Shuttles 2024Studienarbeit / Semesterarbeit
Andreas Kuhn A Toolchain for Computer Vision Algorithm Development 2023Bachelorarbeit
Nathan Hoffman,
Flavio Peter 		Camera based 3D-tracking of optical Markers 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Steven Wegmann Depth reconstruction from stereo images 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Kaya Buchli,
Sarusan Jegatheeswaran 		Eye tracking 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Anton Jakob Paris Pupil Detection on Images 2023Studienarbeit / Semesterarbeit
Milena Squindo,
Markus Halef 		Subpixel Localization of Active Markers with Event Cameras 2023Bachelorarbeit