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Software Engineering in der Vibe-Code-Ära

Weiterbildung · Erste Durchführung 2026

An einem Tag eine eigene Eval-Suite, ein MCP-Werkzeug, einen CI-Hook und eine begründete Modellwahl bauen — an Ihrem realen Code.

Gegenstand

Der Tag folgt einem Bogen mit drei Projekten: einem geführten Beispiel, einem realen Fall aus
dem eigenen Repo (Bring-your-own-bug) und einem Beitrag an einem fremden Repo.
Schwerpunkt: Traceability und Evaluation — eigene Eval-Suite, Modell-Vergleich über mehrere
LLM-Versionen, Auslieferung via CI/CD. Primär: Claude Code, Cursor; übertragbar auf Codex
CLI, Antigravity, Windsurf.

Sie nehmen mit
  •  eine funktionierende Eval-Suite für
    eigenen Code;
  • ein MCP-Werkzeug, das Ihre Build-,
    Test- oder Deploy-Befehle kennt;
  • einen CI-Hook, der schlechte
    KI-Patches automatisch blockiert;
  • eine begründete Modellwahl mit
    Kosten-pro-Feature-Zahl.
Zielgruppe & Voraussetzungen

Senior Software Engineers, Tech Leads sowie Founder und CTOs mit aktiver KI-Coding-Praxis. Voraussetzung:
regelmässige Arbeit mit einem agentischen Werkzeug, Shell-/Git-Sicherheit, eigenes Repository — und in der Vorarbeit das
ausgefüllte Bring-your-own-bug-Formular (soft-Voraussetzung; Ersatzfälle stehen bereit).

 

Tagesablauf

ZeitModul
08:15-08:30Check-in & Technik-Setup
08:30-09:30Stunde 1 – Hyperinnovation: anschlussfähig bleiben
09:30-09:45Pause
09:45–10:45Stunde 2 – Spezifikation als Artefakt; MCP an eigene Toolchain
10:45–11:45Stunde 3 – Project One: Spec & Eval-Suite zum eigenen Bug
11:45–12:45Mittagspause
12:45–13:45Stunde 4 – Brownfield-Arbeit am eigenen Repo
13:45–14:45Stunde 5 – Multi-Agenten an einem fremden Repo
14:45–15:00Pause
15:00–16:00Stunde 6 – Eval-Framework über mehrere LLM-Versionen
16:00–17:00Stunde 7 – CI-Hook (inkl. Injection-Regression), Deployment, Rollback
17:00–18:00Stunde 8 – Synthese & begründete Modellwahl

Rahmendaten

  • Format: Präsenzkurs, eigene Laptops. · Dauer: 08:15 – 18:00. · Vorarbeit: ca. 3 h asynchron, inkl.
    Bring-your-own-bug-Formular (soft-Voraussetzung). · Ort: OST, Campus Rapperswil-Jona, St. Gallen
    oder Buchs.
  • Teilnehmendenzahl: max. 16.
  • Kursgebühr: CHF 600.– (inkl. Unterlagen, Pausenverpflegung und Online-Sprechstunde 4–6 Wochen
    nach dem Kurs). ·
  • Anmeldung: OST-Weiterbildungsportal ·
  • Institut: ICE — Institut für Computational Engineering, OST.
  • Kursleitung: Dr. Fernando Benites lehrt am ICE der OST und arbeitet seit über 20 Jahren an
    neuronalen Netzen sowie seit 15 Jahren an Sprachverarbeitung.

Dr. Fernando Benites

ICE Institut für Computational Engineering wissenschaftlicher Mitarbeiter

+41 58 257 48 14 fernando.benites@ost.ch