Forschungsprojekt

Optimix – Nachhaltiger Beton durch künstliche Intelligenz

Es wird das Optimierungstool OptimiX entwickelt, das direkt in den Betonwerken eingesetzt werden soll, um mit Hilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) optimale Betonrezepte zu bestimmen.

In diesem Projekt wurde eine Vorstudie für ein Tool durchgeführt, mit dem optimale Betonrezept mit Hilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt werden können. Es wurde geprüft, ob diese Entwicklung auf der Grundlage der vorhandenen Daten möglich ist und zu sinnvollen Ergebnissen führt. Auf dieser Grundlage ist ein Forschungsprojekt mit Industriepartnern entstanden, in dem am 2022 das Optimierungstool OptimiX entwickelt wird. Es soll direkt in den Betonwerken eingesetzt werden soll, um Betonrezepturen hinsichtlich ihrer Nachhaltigkeit und ihrer Kosten zu optimieren. Beton gilt mit seinem Zementanteil als Klimakiller und mit Optimix soll die Nachhaltigkeit von Beton um 10% verbessert und gleichzeitig Kosten für Ausgangsstoffe gesenkt werden. Damit besitzt OptimX das Potential 360‘000 to CO2-eq pro Jahr in der Schweiz einzusparen.

 

Projektteam

Projektleitung:  Prof. Simone Stürwald (IBU) und Prof. Dr. Martin Bünner (ICE)

Mitarbeit:          Etienne Blaser (IBU) und Elin Brood (IBU)

 

Projektpartner:
Dornder ASP und ICE Institut für Computational Engineering, OST Buchs

 

Finanzierung:
INNOSUISSE

An Introduction To Surrogate Optimization: Intuition, illustration, case study, and the code. Quelle: Shuai Guo.

Laufzeit: 01.01.2022 - 31.12.2025