Computer Vision: Sehende Maschinen und ihre Bedeutung für die Industrie
Während Large Language Models (LLMs) die Aufmerksamkeit auf sich ziehen, prägt ein anderes Feld weiterhin still, aber nachhaltig Industrie, Städte und Alltag: Computer Vision. Von automatisierter Qualitätskontrolle in der Produktion über Präzisionslandwirtschaft bis hin zu medizinischer Bildgebung und satellitengestützter Stadtplanung – Computer Vision liefert dort messbaren Wert, wo es ums Sehen statt Sprechen geht. Im Unterschied zu LLMs, die Sprache interpretieren, verknüpfen Vision-Systeme Maschinen direkt mit der physischen Welt. Computer Vision wird in vielen Branchen eingesetzt. Neue Technologien und günstigere Hardware machen sie immer einfacher zugänglich. In Kombination mit Sprachmodellen entstehen zudem innovative, multimodale Anwendungen mit grossem Zukunftspotenzial.
Im Rahmen dieser Veranstaltung steht der aktuelle Stand der Computer Vision sowie ihre Relevanz für die Industrie im Mittelpunkt. Thematisiert werden neueste Entwicklungen, Zukunftstrends und der konkrete Nutzen dieser Technologie – auch im Zusammenspiel mit LLMs. Der Event ist Teil der «CAS ML4SE Alumni-Reihe», die als jährlich wiederkehrende Veranstaltung die Community vor, während und nach dem CAS Machine Learning for Software Engineers zum regen Austausch zusammenbringt.
Ort
Campus Rapperswil-Jona, Oberseestrasse 10, 8640 Rapperswil, Gebäude 5, Raum 5.001
Programm
- Begrüssung
- Vortrag «Trends and Future of Computer Vision» von Dr. Marcel Germann, Experte für Computer Vision, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Break & Socializing
- Vortrag «Automatisierte Verkehrsschilder-Erkennung mit Computer Vision – ein praxisnaher GIS-Use Case» von Urs Sommerhalder, Geschäftsführer der GEOBOX AG und Absolvent des CAS Machine Learning for Software Engineers.
- Schlusswort
Im Anschluss an die Veranstaltung findet ein Apéro statt.
Zielgruppe
Dieser Anlass richtet sich an Teilnehmende sowie Absolventinnen und Absolventen des CAS Machine Learning for Software Engineers sowie an alle Interessierten.
Anmeldung
Aus organisatorischen Gründen ist eine Anmeldung erforderlich.
Veranstalter
OST – Ostschweizer Fachhochschule
Weiterbildungsorganisation
+41 58 257 12 50
weiterbildung@ost.ch