Angewandte Künstliche Intelligenz an der OST

Bachelor 

Wir bieten den spezialisierten Bachelor Artificial Intelligence an. Dieser Studiengang vermittelt Ihnen von Grund auf alle notwendigen Kompetenzen – von der mathematischen und informatischen Basis über maschinelles Lernen bis hin zu ethischen Aspekten.

Master 

Im Master-Studium können Sie sich im Bereich KI spezialisieren. Relevante Vertiefungen finden Sie beispielsweise im Master of Science in Engineering (MSE) mit Profilen wie "Computer Science" oder "Data Science" sowie im Master of Science in Wirtschaftsinformatik. Hier arbeiten Sie an anspruchsvollen Forschungs- und Entwicklungsprojekten.

Für den Bachelor-Studiengang benötigen Sie in der Regel eine Berufsmaturität mit technischer Ausrichtung oder eine gymnasiale Maturität mit einem absolvierten Praxisjahr. Wichtiger als perfekte Vorkenntnisse in Programmierung sind ein starkes logisch-abstraktes Denkvermögen, Neugier und die Faszination für datengetriebene Technologien. Fehlende Programmierkenntnisse können in Vorkursen aufgeholt werden.

Für die Master-Studiengänge ist ein einschlägiger Bachelor-Abschluss, zum Beispiel in Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld, erforderlich. Die genauen Zulassungsbedingungen finden Sie auf den jeweiligen Studiengangseiten.

Unsere Studiengänge decken die gesamte Bandbreite der modernen KI ab. Sie lernen die theoretischen Grundlagen und wenden diese sofort praktisch an. 

Kerninhalte umfassen unter anderem:

• Grundlagen: Programmierung (z.B. Python), Algorithmen, Datenstrukturen und Mathematik.
• Kernbereiche der KI: Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.
• Anwendung: Datenmanagement, Software Engineering, Projektmanagement und die Entwicklung von KI-gestützten Systemen.
• Kontext: Ethik der KI, Datenschutz und gesellschaftliche Auswirkungen.

Der starke Praxisbezug wird durch zahlreiche Projekte, Fallstudien und eine Bachelor-Thesis sichergestellt, die oft in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen stattfindet.

Wir bieten ein breites Spektrum an Weiterbildungen für Berufstätige, die sich im Bereich KI spezialisieren oder auf den neuesten Stand bringen möchten. Unser Angebot umfasst unter anderem:

• Certificate of Advanced Studies (CAS): Vertiefende Lehrgänge wie das CAS "Artificial Intelligence" oder "Machine Learning for Software Engineers".
• Kurse und Seminare: Kompakte Formate zu spezifischen Themen wie "Generative KI im Unternehmen" oder "Machine Learning Grundlagen".

Diese Angebote sind berufsbegleitend konzipiert und garantieren einen direkten Transfer des Gelernten in Ihren Arbeitsalltag. Das aktuelle Programm finden Sie auf unserer Weiterbildungsseite zum Thema Künstliche Intelligenz.

Unsere Weiterbildungen richten sich an eine breite Zielgruppe von Fach- und Führungskräften:

• Software-Entwicklerinnen und Ingenieure, die ihre Fähigkeiten um KI-Methoden erweitern wollen.
• Projektleiter und Produktmanager, die das Potenzial von KI für ihre Produkte und Dienstleistungen erkennen und steuern möchten.
• Business Analysts und Datenanalysten, die tiefere Einblicke durch maschinelles Lernen gewinnen wollen.
• Führungskräfte und Entscheidungsträger, die eine strategische Grundlage für den Einsatz von KI in ihrem Unternehmen benötigen.

Die Berufsaussichten sind ausgezeichnet. Fachkräfte mit Kompetenzen in Angewandter KI gehören zu den gefragtesten Expertinnen und Experten auf dem Arbeitsmarkt. Typische Berufsfelder sind:

• AI Specialist / Machine Learning Engineer
• Data Scientist / Data Analyst
• KI-Consultant
• Software Engineer mit KI-Fokus

Aufgrund der hohen Nachfrage und des Fachkräftemangels sind die Löhne in diesem Bereich überdurchschnittlich und sehr attraktiv. Unsere Absolventinnen und Absolventen sind bestens qualifiziert, um in innovativen KMU, grossen Technologiekonzernen oder im öffentlichen Sektor verantwortungsvolle Positionen zu übernehmen.

Wir sind der ideale Partner für Unternehmen, die das Potenzial von KI für ihre Produkte und Prozesse nutzen wollen. Das Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence (ICAI) ist Ihre zentrale Anlaufstelle. Kooperationsmöglichkeiten umfassen:

• Angewandte Forschungsprojekte: Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen innovative Lösungen (oft mit Fördermitteln von Innosuisse).
• Dienstleistungen: Wir bieten Machbarkeitsstudien, Prototyping und Beratung an.
• Studierendenprojekte: Unsere talentierten Studierenden bearbeiten Ihre Fragestellungen im Rahmen von Semester-, Projekt- oder Bachelor-Arbeiten.

Kontaktieren Sie uns, um Ihre Innovationsidee zu besprechen.

Ja, unsere Professorinnen und Dozenten sind gefragte Experten und halten regelmässig Vorträge und Referate bei Unternehmen, Verbänden und Konferenzen. Mögliche Themen reichen von technischen Einführungen in Deep Learning über die Potenziale von Generativer KI bis hin zu ethischen Fragestellungen. Wenn Sie einen Speaker für Ihre Veranstaltung suchen, kontaktieren Sie uns gerne.

Unsere Forschung ist vielfältig und immer praxisorientiert. Beispiele für aktuelle Forschungsfelder und Projekte sind:

• Industrie 4.0: Intelligente Reinigungsroboter sicher durch Industriehallen navigieren – Dieses Projekt befasst sich mit der Automatisierung der Reinigung in industriellen Arealen. Die KI hilft den Robotern, sich auf grossen Flächen zu orientieren.
• Gesundheitswesen: Fit mit Künstlicher Intelligenz: Körper und Psyche vernetzen (Executive Function Training) – Ein interdisziplinäres Projekt (Ingenieurwesen und Physiotherapie) zur Entwicklung eines Trainingssystems, das die exekutiven Funktionen des Gehirns fördert.
• Wirtschaft: Selbstlernende Rechenalgorithmen – Wie bereits unter Industrie 4.0 erwähnt, dient dieses Projekt auch der Optimierung hochkomplexer wirtschaftlicher Prozesse.

Eine Übersicht über unsere Kompetenzen und Projekte finden Sie auf unserer Forschungsseite.

Die Seminarreihe «KI für alle» ist unser offenes Veranstaltungsformat, mit dem wir das komplexe Thema Künstliche Intelligenz einer breiten Öffentlichkeit zugänglich machen. In verständlichen Vorträgen beleuchten unsere Expertinnen und Experten aktuelle Trends und Anwendungsbeispiele. Die Teilnahme richtet sich an alle Interessierten, es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Die Veranstaltungen sind in der Regel kostenlos. Die aktuellen Termine und Themen finden Sie auf unserer Veranstaltungsseite.

Nein, aber die beiden Disziplinen sind sehr eng miteinander verbunden und überschneiden sich stark.

• Data Science konzentriert sich darauf, aus Daten Wissen und Erkenntnisse zu gewinnen. Es umfasst Statistik, Datenvisualisierung und Analyse.
• Künstliche Intelligenz zielt darauf ab, Systeme zu bauen, die intelligente Aufgaben ausführen können (z.B. Entscheidungen treffen, Sprache verstehen, Bilder erkennen).

Einfach gesagt: Data Science liefert die Erkenntnisse, und KI nutzt diese Erkenntnisse oft, um autonome Aktionen auszuführen. Deshalb werden beide Gebiete an der OST integriert gelehrt.

Als interdisziplinäre Fachhochschule fördern wir den Einsatz von KI über alle Departemente hinweg. Anwendungsbeispiele finden sich in:

• Gesundheit: Analyse von Patientendaten und Entwicklung smarter Medizintechnik.
• Technik: Robotik, autonome Systeme und Optimierung von Produktionsprozessen.
• Wirtschaft: Automatisierung von Geschäftsprozessen, FinTech und Marketing-Analysen.
• Bauwesen: Intelligente Gebäudesteuerung (Smart Buildings) und vorausschauende Planung.

Dieser interdisziplinäre Ansatz ist eine unserer grössten Stärken.

Das Selbststudium mit Online-Kursen und Tutorials ist eine grossartige Möglichkeit, um erste Programmiererfahrungen zu sammeln und grundlegende KI-Konzepte kennenzulernen. Ein Hochschulstudium an der OST geht jedoch entscheidend weiter:

• Fundamentales Verständnis: Sie lernen nicht nur, wie man ein Tool anwendet, sondern auch die mathematischen und konzeptionellen Grundlagen dahinter.
• Strukturierter Lehrplan: Sie erhalten eine umfassende und aufeinander aufbauende Ausbildung.
• Anerkannter Abschluss: Ihr Bachelor- oder Master-Titel ist eine am Arbeitsmarkt hoch anerkannte Qualifikation.
• Netzwerk & Betreuung: Sie profitieren vom direkten Austausch mit Dozierenden, Mitstudierenden und Industriepartnern.
• Praxiserfahrung: Sie arbeiten an realen Projekten, was im Selbststudium nur schwer möglich ist.
• Kurz gesagt: Das Selbststudium ist ein guter Einstieg, ein Studium an der OST ist der Weg zur professionellen Karriere.