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Function Calling und Agents mit Large Language Models

Open-Door-Alumni-Event

 

Erfahren Sie, wie Sie autonome Agenten entwickeln können und wie Sie die Sicherheit von GenAI-Anwendungen mit solider KI-Governance und Guardrails gewährleisten können.

Veranstaltungen

Function Calling und Agents mit Large Language Models

Donnerstag, 21. Nov. 2024, 18:00 - 20:15Uhr,
OST Campus Rapperswil

Mit der Weiterentwicklung von Large Language Models (LLMs) rücken spezialisierte Themen wie Function Calling und die Entwicklung intelligenter Agenten immer stärker in den Fokus. Diese Technologien bieten faszinierende Möglichkeiten zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen.

Wie Function Calling und Agentenentwicklung den Berufsalltag prägen und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus ergeben, ist Thema dieses Anlasses. Es werden konkrete Projekte und Use Cases vorgestellt, die zeigen, wie LLMs zur Steuerung von Agenten und zur Implementierung effizienter Function Callings eingesetzt werden können. Der Event ist die Fortsetzung der «CAS ML4SE Alumni-Reihe», die als jährlich wiederkehrende Veranstaltung die Community vor, während und nach dem CAS Machine Learning for Software Engineers zum regen Austausch zusammenbringen soll.

Ort
Campus Rapperswil-Jona, Oberseestrasse 10, 8640 Rapperswil, Gebäude 5, Raum 5.003

Programm

  • Begrüssung
     
  • Die Evolution von Sprachmodellen: Von einfachen Antworten zu autonomen Agenten | Daniel Hamm, Alumni CAS ML4SE 2023
    Dieses Referat bietet eine spannende Reise durch die Entwicklung eines Large Language Models: Vom klassischen Sprachmodell hin zu einem Multi-Agenten-System, das durch Function Calls mit der Welt interagiert. Anhand verschiedener Use Cases und Code-Beispiele wird aufgezeigt, wie Agenten geschaffen werden können, die eigenständig diskutieren, Entscheidungen treffen und die Benutzerinnen und Benutzer aktiv unterstützen.
     
  • Break & Socializing
     
  • LLM, Agents und Security | Felix Schaumann, Head of Machine Learning & Data Engineering bei Datatonic
    In diesem Referat wird erläutert, wie Unternehmen mit Guardrails und einer soliden KI-Governance die Sicherheit von GenAI-Anwendungen gewährleisten können. Zudem werden neue Herausforderungen von agentischen Systemen und deren Architekturdesign auf Applikations- und Plattform-Ebene diskutiert.
     
  • Schlusswort

Im Anschluss an die Veranstaltung findet ein Apéro statt. 

Zielgruppe
Dieser Anlass richtet sich an Teilnehmende sowie Absolventinnen und Absolventen des CAS Machine Learning for Software Engineers sowie alle Interessierten. 

Anmeldung
Eine Anmeldung ist aus organisatorischen Gründen notwendig. 

Veranstalter
OST – Ostschweizer Fachhochschule
Weiterbildungsorganisation
+41 58 257 12 50
weiterbildung@ost.ch

vor Ort am Campus Rapperswil-Jona

OST Campus Rapperswil
Oberseestrasse 108640Rapperswil
OST Campus Rapperswil
Oberseestrasse 10Rapperswil8640