Fabian Leuthold

IMS Institut für Modellbildung und Simulation Wiss. Mitarbeiter IMS-FHS

+41 58 257 12 24fabian.leuthold@ost.ch

Curriculum Vitae

Aus- und Weiterbildung, berufliche Tätigkeiten

  • 2018: CAS in Datenanalyse an der ZHAW, Winterthur
  • 2017: Scientific Programmer beim FHS-IMS
  • 2016-2017: Leiter Kundencenter & techn. Projektleiter, arvato Financial Solutions Schweiz AG, Schlieren
  • 2011-2016: techn. Projektleiter & Senior Java Software Engineer, Bisnode D&B Schweiz AG, Urdorf
  • 2010-2011: techn. Projektleiter & Senior Java Software Engineer, futurelab AG, Winterthur
  • 2007-2010: Senior Java Software Engineer, Orell Füssli Wirtschaftsinformationen AG, Zürich
  • 2005-2007: Technical Consultant Identity & Access Management, Siemens Schweiz AG, Zürich
  • 2003: Diplomabschluss als Informatik-Ingenieur FH an der HSZ-T, Zürich
  • 1998-2001: Software Engineer bei Ringler Informatik AG, Zug
  • 1998: Fähigkeitsausweis als Sekundar- und Fachlehrer mit Hauptfach Mathematik, Universität Zürich
  • 1993: 1. Vordiplom in Physik, Universität Zürich
  • 1992: Maturität, Kantonsschule Wiedikon, Zürich

Kompetenzprofil

  • Objektorientierte Softwareentwicklung
  • Design und Entwicklung Datenzentrierter Systeme
  • Mathematische Modellbildung
  • Algorithmen und Heuristiken
  • Datenanalyse

Lehrtätigkeit

2018 – heute: Operations Research 1 & 2, BSc. Wirtschaftsingenieurwesen
2019 – heute: Komplexitätsmanagement, Lernblöcke Simulation und Mathematische Programmierung, BSc. Wirtschaftsinformatik im Wirtschaftsinformatik Studium

Projekte

  • 2019: Innovationsscheck zur Performance Analyse einer Dispositionssoftware
  • 2017: Unser Unternehmen - ein attraktiver Arbeitgeber für Angestellte in ihren spezifischen Lebenslagen: Ein Simulator hilft Vätern und ihren Vorgesetzten, eine Vorstellung über die Konsequenzen ihrer Organsation von Arbeit und Familie zu entwickeln. Gefördert vom Eidgenössischen Büro für Gleichstellung von Mann und Frau.
  • 2017: Algorithmische Dispositionsunterstützung im Stückguttransport: Entwicklung eines Instrumentes für die operative Tourenplanung von Logistikdienstleistern.
  • 2017: Ist-Analyse und Simulation Schutz & Rettung Zürich

Störungen im Bahnbetrieb in Echtzeit behebenStörungen im Bahnbetrieb in Echtzeit beheben

News

Wetterkapriolen und Stellwerkstörungen sind für Disponenten von Eisenbahnverkehrsunternehmungen tägliche Herausforderungen. Sie verlangen rasch nach Lösungen. Heutige Ressourcenmanagement Systeme unterstützen sie dabei nur teilweise. Die Fachhochschulen OST und Nordwestschweiz entwickeln mit dem Softwarehaus Qnamic ein neues Decision Support System. Basis dazu bildet eine Kombination von bewährten Ansätzen des Operation Research und Machine Learning.

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KTI TransportlogistikKTI Transportlogistik

Forschungsprojekt

Mit Start des KTI Projektes zur «Algorithmischen Dispositionsunterstützung im Stückguttransport» wird ein Schwerpunkt für Logistik aufgebaut. In einem ersten Schritt entwickeln wir gemeinsam mit unseren Partnern eine Software für die operative Tourenplanung von Logistikdienstleistern.

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Unser Unternehmen – ein attraktiver Arbeitgeber für Angestellte in ihren spezifischen LebenslagenUnser Unternehmen – ein attraktiver Arbeitgeber für

Forschungsprojekt

Im Rahmen des Projektes «Unser Unternehmen - ein attraktiver Arbeitgeber für Angestellte in ihren spezifischen Lebenslagen» wurde ein Vereinbarkeitssimulator entwickelt, der als Web-Applikation unter der OpenSource Lizenz GPL-3 veröffentlicht ist.

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