Michael Schmid

IMS Institut für Modellbildung und SimulationWissenschaftlicher Mitarbeiter, Dozent

+41 58 257 12 27michi.schmid@ost.ch

Beruflicher Abschluss

  • Master of Science in Information and Data Science, HSLU
  • Bachelor of Science in Wirtschaftsingenieurwesen, FSHG

Aktuelle Projekte

  • Analyse der "nächsten freien Fahrzeugstrategie" für die Rettungsdienste Zürich, Schaffhausen, Schwyz und Zug (2023 - 2024)
  • Simulationsbasierte Baustellenlogistik - Innosuisse (2022 - 2024)
  • Analyse und Optimierung Rettungsdienste Zürich, Schaffhausen, Schwyz und Zug (2016 - 2023)
  • Statische Erreichbarkeitsanalysen für Stützpunkte der Feuerwehr Kanton St. Gallen (2015, 2019, 2023)
  • Statische Erreichbarkeitsanalysen für Unterflurbehälter der Stadt St. Gallen (2021, 2023)
  • Analyse und Optimierung Rettungsdienste Graubünden (2022 - 2023)
  • Analyse und Optimierung Rettungsdienste Aargau (2018, 2022)
  • Modellierung für die sanitätsdienstliche Planung bei Veranstaltungen (2022)
  • Sanitätsdienstliche Planung für Veranstaltungen (2022)
  • Analyse und Optimierung Rettungsdienste Bern, Jura (2019, 2022)
  • SELBA - "Psychosoziale Risiken in der Arbeitswelt" (2021)
  • Analyse und Optimierung Rettungsdienste Thurgau (2021)
  • Analyse und Optimierung Rettungswesen Zentralschweiz (2016, 2018, 2021)
  • Coaching mit Weitsicht für betreuende Angehörige älterer Menchen (Pro Senectute Schweiz/Gesundheitsförderung Schweiz) (2020-2021)
  • EBG Projekt "Vereinbarkeitssimulator 2.0" (2019-2021)
  • Analyse und Optimierung Rettungsdienste St. Gallen (2016, 2017, 2019, 2021)
  • Simulation von Grossschadensereignissen in der Bodenseeregion - Interreg Projekt (2020)
  • Analyse und Optimierung Rettungsdienste Baselland (2018, 2020)

Berufspraxis

  • Seit 2022: Dozent für Statistik
  • Seit 2020: Dozent für Mathematik
  • Seit 2016: Aufbau Schwerpunkt Rettungswesen
  • Seit 2016: Am Institut für Modellbildung und Simulation

Fachliche Schwerpunkte

  • Data Science, Modellierung
  • Data Analytics, Statistik
  • Mathematische Simulation, Optimierung, Simulationsbasierte Entscheidungsunterstützung
  • Management des Rettungswesens / der Präklink

Peer Reviewed articles:

  • 2021 C. Strauss, G. Bildstein, J. Efe, T. Flacher, K. Hofmann, M. Huggler, A. Stämpfli, M. Schmid, E. Schmid, C. Gehring, D. Häske, S. Prückner, J.P. Stock and H. Trentzsch: Optimizing Emergency Medical Service Structures Using a Rule-Based Discrete Event Simulation – A Practitioner’s Point of View. Int. J. Environ. Res. Public Health 18, 2649

Other selected publications

  • 2019 M. Schmid, A. Stämpfli, C. Strauss: Improving Emergency Medical Services in Switzerland via traditional and soft OR methods. Talk at the Operations Research conference in Dresden.
  • 2018 M. Schmid: sim911 – A discrete event simulation tool for emergency medical services and its application to the canton of St. Gallen. (Vortrag auf dem 5th International Workshop on Planning of Emergency Services at the Karlsruhe Institute of Technology, Germany)