Systembeschreibung

Das benutzte System besteht neben dem Messcomputer aus zwei Hauptkomponenten: einem Radar und einer Tiefenkamera, welche der Erzeugung von Referenzdaten für die Positionsschätzung dient.

Positionsschätzung

Die Person auf dem Bett wird mithilfe eines Deep Learning Modells lokalisiert, welches die Position der Gelenke am Torso (Schultern, Hüfte) schätzt. Die Bewegungen der Person auf dem Bett werden zudem erkannt und klassifiziert.

Vitalparameterschätzung

Aus den von der Hautoberfläche der Person reflektierten elektromagnetischen Wellen des Radars kann die lokale Bewegung der Hautoberfläche über die Zeit quantifiziert werden. Daraus kann man verschiedene Vitalparameter schätzen, wie zum Beispiel Atmungsrate, Herzschlag oder Phasenunterschied zwischen Atmungsbewegungen von Brust und Bauch.