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KI Inside: Bachelorstudiengänge mit integrierter Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) hat einen fundamentalen Einfluss auf alle Arbeits- und Lebensbereiche. Dieser Einfluss wird sich in Zukunft noch verstärken. Um diese Zukunft mitgestalten zu können, können die Studierenden der OST unabhängig von der gewählten Studienrichtung die Grundideen, Chancen und Herausforderungen der angewandten Künstlichen Intelligenz erlernen. Mehr noch: Sie sollen KI nutzen, um heute Lösungen für die Herausforderungen von morgen zu entwickeln.

Bachelorstudiengänge mit Angewandter Künstlicher Intelligenz

Angewandte Künstliche Intelligenz lernen Studierende der OST in folgenden Modulen kennen und anwenden:

BA Architektur

Wahrnehmung Darstellung 3.1

Die Bachelorstudierenden erhalten im Rahmen des Moduls «Wahrnehmung Darstellung 3.1» eine Einführung im Bereich «KI und Architektur».

BSc Bauingenieurwesen

BIM-Einführung und BIM-Kollaboration

Im Rahmen der BIM-Einführung und BIM-Kollaboration werden die Studierenden in den Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) unterrichtet.

BSc Digital Design mit KI

Human-centered Artificial Intelligence 

In der heutigen digitalen Welt sind Systeme mit künstlicher Intelligenz (KI) allgegenwärtig. Im Anwendungsprojekt Human-centered Artificial Intelligence untersuchen Studierende einen konkreten Anwendungsfall, in dem Mensch und KI zusammenarbeiten (z.B. eine Lernplattform, die sich automatisch an den Lernstand anpasst, oder ein System zur automatischen Gesundheitsüberwachung), mit dem Ziel einen Prototyp zu entwickeln und zu testen.

BSc Electrical and Computer Engineering

Der Studiengang ECE gehört zu den AI-Pionieren in der Schweiz. Als erste FH der Schweiz hat der Studiengang 2012 das Modul «Computer Vision» eingeführt, welches sich mit AI in Computer Vision beschäftigt. 2015 wurde das Modul «Statistical Machine Learning» und 2018 das Modul «Deep Learning» eingeführt, beides erstmalig für eine FH in der Schweiz. Das Profil/Major «Artificial Intelligence» gibt es seit 2018.
Das Institut für angewandte künstliche Intelligenz (ICAI) der OST wurde von Prof. Dr. Guido M. Schuster gegründet, welcher über 20 Jahre lang Professor des ECE-Studiengangs war. Alle ICAI-Ingenieure wurden im Studiengang ECE ausgebildet und das ICAI gehört zu den erfolgreichsten Instituten der OST.

So ist Artificial Intelligence in ECE integriert

BSc Informatik: Vertiefung Data Science

In der Vertiefung Data Science beschäftigen sich Studierende mit Datenmanagement, Datenanalyse und maschinellem Lernen. Viele Geräte und Systeme sammeln heute Daten, ob Smartphones, Produktionsstrassen in Industriebetrieben, Sensornetzwerke oder Kameras. Sie lernen, diese Datenberge auszuwerten und daraus nützliche Erkenntnisse abzuleiten. Die Einsatzfelder sind vielfältig. Die Studierenden bearbeiteten unter anderem folgende Fragen: Wie extrahiert man aus Luftbildern die Standorte von gesicherten Fussgängerübergängen? Was braucht es, um einen selbstlernenden Autopiloten zu programmieren? Wie bringt man ein Jass-Programm dazu, selbst zu lernen? An der OST vermitteln wir den Studierenden das nötige Know-how aus der Informatik und Mathematik. Wir bilden Studierende in den Bereichen Statistical Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering und Data Analytics aus.

BSc Maschinentechnik | Innovation mit KI

Vertiefung Digitalisierung

Im Profil Digitalisierung ergänzen Sie Maschinentechnik mit zentralen Kompetenzen der Informatik, der künstlichen Intelligenz und des Data-Engineerings.

In der Vertiefung Digitalisierung werden die wesentlichen Konzepte der Digitalisierung in der Industrie wie zum Beispiel dem Internet of Things (IoT) oder der Predictive Maintenance vermittelt. Studierende lernen, komplexe Cyber-Physische Systeme zu konzipieren und die Mittel der Digitalisierung zielgerichtet zur Entwicklung und zur Lösung ingenieurtechnischer Probleme einzusetzen. 

Dazu baut diese Vertiefung auf wichtige Informatikelemente und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz auf. 

BSc Mechatronik mit KI

Vertiefung Data Engineering and Industrial AI 

Künstliche Intelligenz (KI) spielt überall im digitalen Alltag eine Rolle. Von Social Media Feeds über die Playlist mit den Lieblingssongs bis zu den Wetterprognosen: Nichts kommt ohne ein bisschen KI-Magie aus. Sie macht unser Leben nicht nur smarter, sondern kann auch dabei helfen, die Welt besser zu machen: nachhaltiger, wirtschaftlich effizienter und sozial fairer. 

BSc Soziale Arbeit

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Soziale Arbeit nachhaltig und eröffnet neue Möglichkeiten. Im Berichtswesen kann sie beispielsweise administrative Arbeiten abnehmen, wodurch Fachkräfte mehr Zeit für die direkte Beziehungsarbeit mit Menschen gewinnen. Gleichzeitig ist in der Sozialen Arbeit ein kritischer Umgang mit KI unerlässlich – insbesondere im Hinblick auf Datenschutz sowie der Gefahr der Reproduktion von Vorurteilen durch das Internet. Im Studium der Sozialen Arbeit lernen Studierende die KI als nützliches Werkzeug kennen, jedoch auch deren Grenzen und Risiken kritisch zu hinterfragen, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI mit den Grundwerten der Sozialen Arbeit vereinbar bleibt. Das Wahlpflichtfach «Soziale Arbeit und künstliche Intelligenz» vermittelt die Grundlagen und potenzielle Einsatzgebiete der KI in der Sozialen Arbeit.

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BSc Stadt-, Verkehrs- und Raumplanung

Planungsmethodik 4

Im Rahmen des Moduls «Planungsmethodik 4» erhalten die Studierenden eine Doppellektion zur Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI).

AI Input

Im Modul «AI Input» erhalten die Studierenden eine Einführung in KI.

Wirtschaftsingenieurwesen: Major Data Science and Operations

Der Major Data Science and Operations vermittelt Ihnen ein vertieftes Verständnis für die Nutzung von Daten und Methoden zur Gestaltung effizienter und zukunftsfähiger Unternehmensprozesse.

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Masterstudiengänge mit angewandter Künstlicher Intelligenz

Angewandte Künstliche Intelligenz lernen Studierende der OST in folgenden Modulen kennen:

MSc Pflegewissenschaft

Quantitative Forschungsmethoden

Die Studierenden werden im Modul «Quantitative Forschungsmethoden» im Bereich der Nutzung von Daten in der Gesundheitsversorgung unterrichtet.

MSc Soziale Arbeit

Vertiefungsmodul: Entscheiden – Begründen – Verantworten

In diesem Modul lernen die Masterstudierenden «KI und Soziale Arbeit» kennen.

Die Integration von KI in die Bachelorstudiengänge erfolgt als Teilprojekt 3 der IT-Bildungsoffensive des Kantons St. Gallen (ITBO), das vom ICAI Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence geleitet wird.

Die OST beteiligt sich als Lead-Organisation mit dem Schwerpunkt Angewandte Digitalisierung an der IT-Bildungsoffensive (ITBO) des Kantons St.Gallen. Das ICAI Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence ist eines von drei Teilprojekten (Teilprojekt 3) dieses Schwerpunktes.

Ein Verständnis für die Möglichkeiten und Limitationen von AI wird in der ITBO über verschiedene Ziele gefördert. Eines der Ziele heisst «Teach the Students» und hat zum Ziel, dass alle OST Studierende die Möglichkeit haben die AI-Grundideen in einem Modul vermittelt zu erhalten.

Mit dem Ziel «AI-Projects» des ICAI Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence erhalten OST-Studierende die Möglichkeit, AI in ihre Projekte einzubinden und somit Erfahrung mit diesem mächtigen Werkzeug zu sammeln. Dazu werden jedes Jahr vier AI-Studierendenprojekte mit ITBO-Mitteln unterstützt.

Alle Bachelor-Studierenden der OST besuchen ab dem dritten Semester Module im Interdisziplinären Kontextstudium (IKTS). Sie können aus einem Wahlpflichtangebot von rund 40 Modulen wählen und müssen mindestens drei ECTS-Kreditpunkte absolvieren.

Thematisch orientieren sich die Module an den drei interdisziplinären Schwerpunkten der OST. Im Studienjahr 2024/25 werden folgende Module mit dem Schwerpunkt «Angewandte Künstliche Intelligenz» angeboten: 

FAQ «Angewandte Künstliche Intelligenz»

Studium und Voraussetzungen

Ja, die OST bietet ein umfassendes Bildungsangebot im Zukunftsfeld der Künstlichen Intelligenz. Unser Fokus liegt dabei konsequent auf der Anwendungsorientierung. Sie können bei uns einen spezialisierten Bachelor-Studiengang absolvieren, sich in Master-Studiengängen vertiefen oder Ihre Kenntnisse in praxisnahen Weiterbildungen erweitern. Unser Ziel ist es, Sie zu einer gefragten KI-Fachkraft auszubilden, die reale Probleme lösen kann.
Weiterbildung OST besuchen

Bachelor 

Wir bieten den spezialisierten Bachelor Artificial Int3://page?uid=12212telligence an. Dieser Studiengang vermittelt Ihnen von Grund auf alle notwendigen Kompetenzen – von der mathematischen und informatischen Basis über maschinelles Lernen bis hin zu ethischen Aspekten.

Master 

Im Master-Studium können Sie sich im Bereich KI spezialisieren. Relevante Vertiefungen finden Sie beispielsweise im Master of Science in Engineering (MSE) mit Profilen wie "Computer Science" oder "Data Science" sowie im Master of Science in Wirtschaftsinformatik. Hier arbeiten Sie an anspruchsvollen Forschungs- und Entwicklungsprojekten.

Für den Bachelor-Studiengang benötigen Sie in der Regel eine Berufsmaturität mit technischer Ausrichtung oder eine gymnasiale Maturität mit einem absolvierten Praxisjahr. Wichtiger als perfekte Vorkenntnisse in Programmierung sind ein starkes logisch-abstraktes Denkvermögen, Neugier und die Faszination für datengetriebene Technologien. Fehlende Programmierkenntnisse können in Vorkursen aufgeholt werden.

Für die Master-Studiengänge ist ein einschlägiger Bachelor-Abschluss, zum Beispiel in Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld, erforderlich. Die genauen Zulassungsbedingungen finden Sie auf den jeweiligen Studiengangseiten.

Unsere Studiengänge decken die gesamte Bandbreite der modernen KI ab. Sie lernen die theoretischen Grundlagen und wenden diese sofort praktisch an. 

Kerninhalte umfassen unter anderem:

• Grundlagen: Programmierung (z.B. Python), Algorithmen, Datenstrukturen und Mathematik.

• Kernbereiche der KI: Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.

• Anwendung: Datenmanagement, Software Engineering, Projektmanagement und die Entwicklung von KI-gestützten Systemen.

• Kontext: Ethik der KI, Datenschutz und gesellschaftliche Auswirkungen.

Der starke Praxisbezug wird durch zahlreiche Projekte, Fallstudien und eine Bachelor-Thesis sichergestellt, die oft in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen stattfindet.

FAQ Weiterbildung & Karriere

Wir bieten ein breites Spektrum an Weiterbildungen für Berufstätige, die sich im Bereich KI spezialisieren oder auf den neuesten Stand bringen möchten. Unser Angebot umfasst unter anderem:

• Certificate of Advanced Studies (CAS): Vertiefende Lehrgänge wie das CAS "Artificial Intelligence" oder " Machine Learning for Software Engineers".

• Kurse und Seminare: Kompakte Formate zu spezifischen Themen wie "Generative KI im Unternehmen" oder "Machine Learning Grundlagen".

Diese Angebote sind berufsbegleitend konzipiert und garantieren einen direkten Transfer des Gelernten in Ihren Arbeitsalltag. Das aktuelle Programm finden Sie auf unserer Weiterbildungsseite zum Thema Künstliche Intelligenz.

Unsere Weiterbildungen richten sich an eine breite Zielgruppe von Fach- und Führungskräften:

• Software-Entwicklerinnen und Ingenieure, die ihre Fähigkeiten um KI-Methoden erweitern wollen.

• Projektleiter und Produktmanager, die das Potenzial von KI für ihre Produkte und Dienstleistungen erkennen und steuern möchten.

• Business Analysts und Datenanalysten, die tiefere Einblicke durch maschinelles Lernen gewinnen wollen.

• Führungskräfte und Entscheidungsträger, die eine strategische Grundlage für den Einsatz von KI in ihrem Unternehmen benötigen.

Die Berufsaussichten sind ausgezeichnet. Fachkräfte mit Kompetenzen in Angewandter KI gehören zu den gefragtesten Expertinnen und Experten auf dem Arbeitsmarkt. Typische Berufsfelder sind:

  • AI Specialist / Machine Learning Engineer
  • Data Scientist / Data Analyst
  • KI-Consultant
  • Software Engineer mit KI-Fokus

Aufgrund der hohen Nachfrage und des Fachkräftemangels sind die Löhne in diesem Bereich überdurchschnittlich und sehr attraktiv. Unsere Absolventinnen und Absolventen sind bestens qualifiziert, um in innovativen KMU, grossen Technologiekonzernen oder im öffentlichen Sektor verantwortungsvolle Positionen zu übernehmen.

FAQ Forschung, Kooperation & Events

Wir sind der ideale Partner für Unternehmen, die das Potenzial von KI für ihre Produkte und Prozesse nutzen wollen. Das Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence (ICAI) ist Ihre zentrale Anlaufstelle. Kooperationsmöglichkeiten umfassen:

• Angewandte Forschungsprojekte: Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen innovative Lösungen (oft mit Fördermitteln von Innosuisse).

• Dienstleistungen: Wir bieten Machbarkeitsstudien, Prototyping und Beratung an.

• Studierendenprojekte: Unsere talentierten Studierenden bearbeiten Ihre Fragestellungen im Rahmen von Semester-, Projekt- oder Bachelor-Arbeiten.

Kontaktieren Sie uns, um Ihre Innovationsidee zu besprechen.

Ja, unsere Professorinnen und Dozenten sind gefragte Experten und halten regelmässig Vorträge und Referate bei Unternehmen, Verbänden und Konferenzen. Mögliche Themen reichen von technischen Einführungen in Deep Learning über die Potenziale von Generativer KI bis hin zu ethischen Fragestellungen. Wenn Sie einen Speaker für Ihre Veranstaltung suchen, kontaktieren Sie uns gerne. [Link zur Kontaktseite]

Aktuell führt die OST eine (kostenlose) Vortragsreihe “KI für alle” durch: 

Seminarreihe «Künstliche Intelligenz (KI) für alle» | OST