Automatische Erkennung von Brückendefekten

Infrastrukturanlagen, insbesondere Brücken, müssen regelmäßig inspiziert werden. Unser Ziel ist es, den erforderlichen Einsatz des menschlichen Faktors zu verringern, Gesundheits- und Sicherheitsrisiken zu mindern, die Subjektivität der Ingenieure zu minimieren, das Asset Management zu digitalisieren und nachhaltige Praktiken bei der Inspektion zu verbessern, was zu optimalen Instandhaltungsstrategien führt.

Die Lösung ist eine Kombination aus Drohnenflügen und automatischer Fehlererkennung mit KI für die Inspektion und Zustandsbewertung von Brücken - ein weltweit aufkommender Trend. Inspektionen und Zustandsbewertung finden auf unserer Plattform direkt auf dem digitalen Zwilling der Brücke statt, was die Effizienz auf der Inspektions- (bis zu 60 %) und der Instandhaltungsseite (bis zu 30 %) drastisch erhöht und gezielte Eingriffe ermöglicht, was wiederum zu einer verlängerten Lebensdauer (bis zu 30 %) und verbesserten Nachhaltigkeitseffekten führt. 
Wir planen, die von den Drohnenflügen aufgenommenen Rohbilder direkt zu verwenden, um den Prozess der Fehlererkennung ohne manuelle Eingriffe zu automatisieren, was uns ein Alleinstellungsmerkmal verleiht.