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Die Relevanz von Nachhaltigkeit im Gesundheitswesen gewinnt zunehmend an Bedeutung, da sich ökologische und soziale Herausforderungen intensivieren.…

Die Relevanz von Nachhaltigkeit im Gesundheitswesen gewinnt zunehmend an Bedeutung, da sich ökologische und soziale Herausforderungen intensivieren. Gesundheitseinrichtungen sind daher gefordert, nicht nur ihre Qualität, sondern auch ihre ökologische und soziale Verantwortung fortlaufend zu verbessern (WHO, 2021). Der vorliegende Artikel untersucht, wie durch die Integration spezifischer Normen und…

Renewable Metal Fuels (ReMeF) have great potential to store renewable energy for several months. A thorough criteria evaluation of possible candidates was conducted,…

Renewable Metal Fuels (ReMeF) have great potential to store renewable energy for several months. A thorough criteria evaluation of possible candidates was conducted, considering (1) abundance in the Earth's crust, (2) world reserves, (3) market price and its development, (4) energy density, and (5) potential increase in metal production. Aluminium, iron, and silicon are the most favourable candidates…

Abstract: We report on a digitalization solution for alpine spring captures, which allows for continuous, all year-round, monitoring of water discharge and…

Abstract: We report on a digitalization solution for alpine spring captures, which allows for continuous, all year-round, monitoring of water discharge and temperature. The solution features an open-hardware data-logger providing the data that fundamentally enables remote data processing. The solution builds on an stage-discharge curve based on Computational Fluid Dynamics (CFD) for the conversion of…

Wie entwickeln sich Organisationen und Individuen erfolgreich? Und welche Rolle kommt dabei der Führungsriege zu? Diesen Fragen stellt sich Nicole Bischof in diesem…

Wie entwickeln sich Organisationen und Individuen erfolgreich? Und welche Rolle kommt dabei der Führungsriege zu? Diesen Fragen stellt sich Nicole Bischof in diesem Artikel.

Ein geeignetes Instrument, um die Entwicklung von Aktienrenditen beurteilen zu können, ist die Analyse der finanziellen Performance-Kennzahlen. Doch davon gibt es…

Ein geeignetes Instrument, um die Entwicklung von Aktienrenditen beurteilen zu können, ist die Analyse der finanziellen Performance-Kennzahlen. Doch davon gibt es einige. Eine aktuelle Studie untersucht, welche Kennzahlen Vermögensverwalter und Anleger im Zusammenhang mit der Entwicklung des Schweizer Aktienindex vor allem untersuchen sollten.

Marcus Hauser und Ernesto Turnes haben ihr bei Studierenden und Praktikern beliebtes Lehrbuch «Unternehmensbewertung und Aktienanalyse» anfangs 2021 bereits in der 4.…

Marcus Hauser und Ernesto Turnes haben ihr bei Studierenden und Praktikern beliebtes Lehrbuch «Unternehmensbewertung und Aktienanalyse» anfangs 2021 bereits in der 4. Auflage herausgegeben (inkl. einer digitalen Version). In die aktuelle Auflage sind insbesondere die neusten Erkenntnisse aus einer empirischen Studie zur Schweizer Praxis der Unternehmensbewertung und Investitionsrechnung eingeflossen,…

Goal-based investing is concerned with reaching a monetary investment goal by a given finite deadline, which differs from mean-variance optimization in modern…

Goal-based investing is concerned with reaching a monetary investment goal by a given finite deadline, which differs from mean-variance optimization in modern portfolio theory. In this article, we expand the close connection between goal-based investing and option hedging that was originally discovered in Browne (Adv Appl Probab 31(2):551–577, 1999) by allowing for varying degrees of investor risk…

The extensive application of deep learning in the field of quantitative risk management is still a relatively recent phenomenon. This article presents the key notions…

The extensive application of deep learning in the field of quantitative risk management is still a relatively recent phenomenon. This article presents the key notions of Deep Asset-Liability-Management (“Deep ALM”) for a technological transformation in the management of assets and liabilities along a whole term structure. The approach has a profound impact on a wide range of applications such as optimal…

To the best of our knowledge, the application of deep learning in the field of quantitative risk management is still a relatively recent phenomenon. In this article,…

To the best of our knowledge, the application of deep learning in the field of quantitative risk management is still a relatively recent phenomenon. In this article, we utilize techniques inspired by reinforcement learning in order to optimize the operation plans of underground natural gas storage facilities. We provide a theoretical framework and assess the performance of the proposed method numerically…

Retail banks use Asset Liability Management (ALM) to hedge interest rate risk associated with differences in maturity and predictability of their loan and deposit…

Retail banks use Asset Liability Management (ALM) to hedge interest rate risk associated with differences in maturity and predictability of their loan and deposit portfolios. The opposing goals of profiting from maturity transformation and hedging interest rate risk while adhering to numerous regulatory constraints make ALM a challenging problem. We formulate ALM as a high-dimensional stochastic control…