Datenanalytik und Konnektivität in der Windenergiebranche
OpenIMPACT – eine Open-Source Machine Learning Library
Die Planung und der Betrieb von Windenergieprojekten sind in der Schweiz aufgrund des komplexen Geländes und der schwierigen Wetterbedingungen besonders schwierig. Dies erfordert von den Schweizer Windparkplanern und -betreibern die Anwendung einer Reihe verschiedener fortschrittlicher Modellierungs- und Analysetechniken für jeden Standort, was den Transfer von Erfahrungen und Methoden zwischen Projekten erschwert.
In diesem Projekt, finanziert durch das Bundesamt für Energie, entwickeln wir daher eine Open-Source-Library für die Anwendung innovativer Machine Learning Algorithmen zur Optimierung der Performance von Windparks in komplexem Gelände auf der Grundlage von SCADA-Daten (Abbildung 3). Wir konzentrieren uns auf komplexes Terrain, um die Bedürfnisse des Schweizer Marktes sowie der Schweizer Produkt- und Serviceanbieter zu bedienen. Dazu fokussieren wir uns auf drei reale Anwendungsfälle und nutzen die Ergebnisse, um verallgemeinerte Methoden für die Open-Source- Library zu entwickeln.