Embedded Systems

Von Ultra Low-Power bis Real-Time Data Processing: Wir realisieren intelligente und effiziente Mikrocontroller- und FPGA-Lösungen vom stark Ressourcen-beschränkten Endgerät bis zum leistungsstarken Mehrprozessor-System.

Das IMES ermöglicht die gesamtheitliche Umsetzung von elektronischen Systemen in Hardware und Software. Mit unserer Erfahrung im Entwurf von Embedded Systems entwickeln wir moderne hardwarenahe Software und Tools für die unterschiedlichsten Produkte: industrielle Echtzeitanwendungen, Motorsteuerungen für Robotersysteme, verteilte IoT-Anwendungen, drahtgebundene wie auch drahtlose Aktuator-/Sensornetzwerke, Datenverarbeitung in Wearables und portablen medizinischen Geräten.

Wir unterstützen Sie gerne bei der Prototypenentwicklung und helfen Ihnen auch bei der Digitalisierung und Nutzung von neusten AI-Methoden. Wir ermöglichen Ihnen die nahtlose Einbettung von Machine Learning und Big Data in Ihr Embedded System.

Unser Angebot

Embedded System Design

System-Architektur
Spezifikation von Teilsystemen
HW/SW Co-Design

Embedded Software

Module für Treiber, Services, Protokolle
Bare metal & RTOS Programmierung
Sprachen: C, C++, Rust, Python, VHDL

Embedded Hardware

Elektronik- & PCB-Design
MCU (Arm Cortex, RISC-V) & FPGA (Xilinx, Lattice) Programmierung
Multi-Core & HW-Beschleunigung

Embedded Tools

Tools-Support, CI/CD & Test-Frameworks
Analyse- & Messgeräte

Technical Consulting & Training

Explorative Vorstudien
Technologie-Empfehlungen
Analyse der Anforderungen
Workshops

Themenschwerpunkte

Tiny

Miniaturisierung: minimale Systeme (Ressourcenbeschränkung durch Grösse, Speicherbedarf, Rechenleistung)
Ressourcen-Zuweisung: optimale System-Designs, effizienter Ressourcen-Gebrauch

Low-Power

Power Management: Optimierung des Leistungsverbrauchs, Energieeffizientes Computing
Wearables: mobile, Batterie-betriebene Systeme, Energy Harvesting

Intelligent

TinyML: Predictive Maintenance, Maschinelles Lernen auf MCU, Deep Neural Co-Prozessoren
Echtzeit-Computing: leistungsstarke digitale Signalverarbeitung, Datensammeln mit niedriger Latenzzeit, Multi-Core & RTOS Unterstützung
Robotik-Geräte: mobile Roboter, intelligente Antriebe, Navigations-Algorithmen

Connected

Edge Computing: Endgeräte und Cloud-Anbindung (IoT), verteilte Algorithmen, gesicherte Systeme
Aktuator/Sensor-Netzwerke: drahtlose Protokolle (BLE, WiFi),