SmartFactory@OST
Die Digitalisierung verspricht für die Schweizer Industrie grosse Potentiale und hilft globale Produktionsnetzwerke zu führen, zu optimieren und weiter zu entwickeln. Das Umsetzen der Smarten Fabrik ist jedoch komplex und hoch interdisziplinär.
Digitale Technologien treffen auf industrielle Prozesse, die über Jahre gewachsen sind. Globale Produktionsprozesse erschweren das Umsetzen der Smarten Fabrik weiter. Die OST fokussiert sich seit Jahren auf dieses zentrale Thema für die Industrie von morgen.
Welche Anwendungsfälle versprechen die grössten Nutzenpotentiale? Wie muss die Umsetzung angegangen werden, um schnell und langfristig Resultate zu erzielen? Wie ist die IT – Sicherheit zu gestalten? Was kann man aus Daten lernen und welche Machine Learning Ansätze sind zielführend? Solche Fragestellungen erforschen wir in Zusammenarbeit mit der Industrie in der Smarten Fabrik an der OST.
Dieses Wissen transferieren wir in die Lehre in verschiedenen Bachelor- und Masterstudiengänge an der OST. So ist die digitale Fabrik nicht nur in unseren Studiengängen ein relevanter Teil der Ausbildung sondern auch in Workshops für Unternehmen.
Neu bieten wir für Unternehmen einen Workshop zum Thema Smarte Fabrik und Innovationspotentiale an.
Bei Fragen zu unserem Workshop stehen Ihnen unsere Experten gerne zur Verfügung:
Prof. Dr. Roman Hänggi, +41 58 257 46 03, roman.haenggi@ost.ch
Curdin Wick, +41 58 257 47 70, curdin.wick@ost.ch
Prof. Dr. Mario Studer, +41 58 257 40 36, mario.studer@ost.ch
Dank der engen Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Instituten und Studiengängen an der OST an den Standorten in Rapperswil, St. Gallen und Buchs ermöglichen das Zusammenbringen der notwendigen Kompetenzen und Erfahrungen. Die Zusammenarbeit mit der Universität St. Gallen verstärken den Austausch und Kompetenzen weiter.
Die IT-Bildungsoffensive unterstützt die Smarte Fabrik, um Lehr- und Lerninhalte für verschiedenen Studiengänge aufzubauen. Studierende sollen die Digitalisierung in der Fabrik im Rahmen von Vorlesungen, Übungen und Praktikas live erleben können. Auch entwickeln die Studierenden die Smarte Fabrik im Rahmen von Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeiten weiter.
Link zur IT-Bildungsoffensive des Kanton St. Gallen
Nehmen Sie mit uns Kontakt auf – smartfactory@ost.ch – wir freuen uns auf Sie.
Fachbeiträge
2024
LEAN Production Training für Praxis und Studium – 35 Übungen mit Lösungen
Basierend auf dem Buch „LEAN Production – einfach und umfassend“
Hänggi, R., Balve, P., Budde, L., Springer Link, 2024
2023
A Digital Twin-Based Approach for the Optimization of Floor-Ball Manufacturing
Gutmann, T., Nyffenegger, F., Pellegrini, M., Cabrucci, A., Guzzini, A., MDPI, 2023
Proceedings of the SAP Academic Community Conference 2023 (D-A-CH)
Mathis, U., Ondrusch, N., Kilian, D., Krcmar, H., Turowski, K., Weidner, S., Wittges, H., Technische Universität München
Smart Factory Navigator
Budde, L., Hänggi, R., Friedli, T., Rüedy, A., Springer Link, 2023
2022
Download Was die Forschung zur Fabrik der Zukunft zutage fördert
Online-Artikel Was die Forschung zur Fabrik der Zukunft zutage fördert
Hänggi, R., Netzwoche, S. 18-20
Managerial Practices for the Digital Transformation of Manufacturers
Budde, L., Benninghaus, C., Hänggi, R., Friedli, T., MDPI
Download Digitalisierung beim Compoundieren
Schwendemann, D., Hollender, J., Ehrig, F., Wick, C., Hänggi, R., Kunststoffe 03-2022, S. 12-15
Download Digitalization in Compounding
Schwendemann, D., Hollender, J., Ehrig, F., Wick, C., Hänggi, R., Kunststoffe 02-2022, S. 6-9
2021
Die Basis für die Smarte Fabrik - LEAN Production – einfach und umfassend,
Ein praxisorientierter Leitfaden zu schlanken Prozessen mit Bildern erklärt,
Hänggi, R., Fimpel, A., Siegenthaler, R., Springer Link, 2021, 1. Auflage, 978-3-662-62702-0, 978-3-662-62701-3
Download Auf dem Weg zur smarten Spritzgiessfabrik
Teil 2 der Serie: Durchgängige Datenerfassung für die Spritzgiessproduktion
Wick, C., Ehrig, F., Schwendemann, D., Hänggi, R., Rüedy, A., Kunststoffe 11/2021, S. 16-19
Download On the Way to the Smart Injection Molding Factory
Part 2 of the Series: Integrated Data Acquisition for the Injection Molding Production
Wick, C., Ehrig, F., Schwendemann, D., Hänggi, R., Rüedy, A., Kunststoffe 09/2021, S. 6-9
Industrie 4.0 begreifbar machen –, Die SmartFactory@OST, SAP, Proceedings of the SAP Academic Community Conference 2021 DACH
Bridging sustainability & digital innovation (208-224)
Stöckler, S., Hänggi, R., Bernhardsgrütter, R., Baumgartner, C., München., 2021, S. 208 - S. 224
Download Umsetzung von Industrie 4.0 beim Spritzgiessen und Compoundieren
Teil 1 der Serie: Use-Cases nach strategischen Prioritäten in der Kunststoffverarbeitung
Rüedy, A., Hänggi, R., Budde, L., Ehrig, F., Wick, C., Schwendemann, D., Kunststoffe 09/2021, S. 22-26
Download Implementation of Industry 4.0 in Injection Molding and Compounding
Part 1 of the series: use cases based on strategic priorities in plastics processing
Rüedy, A., Hänggi, R., Budde, L., Ehrig, F., Wick, C., Schwendemann, D., Kunststofffe 07/2021, S. 10-13
2020
Smart Learning Factory - Network Approach for Learning and Transfer in a Digital & Physical Set up
Hänggi, R., Nyffenegger, F., Ehrig, F., Jaeschke, P., Bernhardsgrütter, R., Part of the IFIP Advances in Information and Communication Technology book series (IFIPAICT, volume 594) 11/2020
2019
Download Digitalisierung in der Fabrik umsetzen
Wick, C., Hänggi, R., Schuster, G., Budde, L.: Digitalisierung in der Fabrik umsetzen, KunststoffXtra 12/2019, S. 57-60
Fachvorträge
2024
Industry 4.0 and Digitalization in the Plastics Industry
Ehrig, F., Wick, C., ANTEC, St. Louis, März 2024
Newsbeiträge
2024
Diese Fabrik weiss selbst, wenn sie gut arbeitet
OSTpunkt Magazin, S. 18-19, Februar 2024
2023
Smart Factory: Praxislabor für die vernetzte Produktion der Zukunft
OSTpunkt Magazin, S. 42-43, September 2023
2021
Smart Factory an der OST – volldigitalisierte Fertigung für die Zukunft
Medienmitteilung der OST zur smarten Fabrik, Juni 2021
Videobeiträge
Qualitätsvorhersage von Spritzgiessbauteilen
Ein Forschungsteam der OST arbeitet daran, Spritzgiessmaschinen intelligenter zu machen, sodass sie die Qualität der hergestellten Teile automatisch bewerten und auf Veränderungen im Produktionsprozess reagieren können. Das Konzept der «Predictive Quality» nutzt Live-Daten des Spritzgiessprozesses und künstliche Intelligenz, um die Qualität der produzierten Teile vorherzusagen.
Maschine erkennt mit Deep Learning Verpackungsfehler von Soft-Produkten
Wie können bei Soft-Artikeln Verpackungsfehler von Kameras und Software erkannt werden? Das INS Institute for Networked Solutions der OST – Ostschweizer Fachhochschule hat hierzu in Zusammenarbeit mit der Intigena-Gruppe, eine führende Produzentin von Hygieneartikeln in den Bereichen Windeln, Damenartikel und Inkontinenz, ein künstliches neuronales Netzwerk (KNN) entwickelt. Mittels Deep Learning soll das KNN lernen, zwischen korrekt und fehlerhaft verpackten Produkten zu differenzieren und jene mit Defekt auszusortieren. Was bisher ausschliesslich von Hand kontrolliert werden konnte, ist nun automatisiert möglich geworden.
Videoserie: Kistler TechTalks
Als Anbieter von Qualitätssicherungssystemen für den Spritzgussprozess steht Kistler Group in regem Austausch mit Forschung und Industrie.
In der aktuellen TechTalks-Videoreihe führt Felix Früh, Head of Plastics, anregende Diskussionen mit Experten aus der Praxis. Unter anderem spricht er in einem Beitrag mit Prof. Dr. Frank Ehrig über die Digitalisierung in der Spritzgussproduktion.
Einblick in die SmartFactory@OST (deutsch)
Einblick in die SmartFactory@OST (englisch)
Weiterentwicklung der Smarten Fabrik mit Studierendenarbeiten
Gemeinsam mit unseren Studierenden wird die SmartFactory@OST laufend weiterentwickelt. Unter anderem mit drei spannenden Studierendenarbeiten, die sich mit folgenden Themen beschäftigt haben:
- Bestellapp für die individuelle Konfiguration
- Integration automatische Gewichtsmessung
- Tray für den Transport nach Buchs
Das Projekt wird unterstützt von:
- IWK Institut für Werkstofftechnik und Kunststoffverarbeitung
- IPEK Institut für Produktdesign, Entwicklung und Konstruktion
- ILT Institute for Lab Automation and Mechatronics
- INS Institute for Networked Solutions
- EMS Institut für Entwicklung Mechatronischer Systeme
- ESA Institut für Elektronik, Sensorik und Aktorik
- ICE Institut für Computational Engineering
- INF Institut für Ingenieurinformatik
- IPM Institut für Informations- und Prozessmanagement
- Universität St. Gallen – Institut für Technologie Management
