Kompetenzen

Wir engagieren uns in interdisziplinärer Forschung, um inspirierende innovative Lösungen zu entwickeln, die von den Menschen effektiv und nachhaltig eingesetzt werden können, um einen positiven Beitrag zum Windenergiesektor zu leisten.

Unser Team verfügt über ein breit gefächertes Fachwissen und ein tiefes Verständnis für die Feinheiten von Windenergiesystemen und die Herausforderungen, denen sich die Akteur:innen in diesem Sektor gegenübersehen. Wir streben nach kontinuierlicher Verbesserung und einem für beide Seiten vorteilhaften Lernumfeld. Wir sind ständig auf der Suche nach herausfordernden Problemen, die es zu lösen gilt! Wir untersuchen eine Reihe von Systemen in verschiedenen Massstäben, darunter atmosphärische Strömungen über gebirgigem Gelände, die Aerodynamik von Rotorblättern, die Dynamik von Windenergieanlagen und die Wechselwirkungen mit den Nachläufen. Dazu kombinieren wir Feldexperimente, Windkanaltests und Simulationen mit der Entwicklung von «Low-Order» und hybriden Modellen unter Verwendung von Physik und maschinellem Lernen. Wir legen grossen Wert auf die gemeinsame Nutzung von Daten und Wissen und entwickeln Methoden und Leitlinien, die der Branche helfen, die FAIRness von Daten und Code zu verbessern (FAIR = «Findable, Accessible, Interoperable and Reusable»). 

Interdisziplinäre Forschung bedeutet für uns, Menschen aus verschiedenen Disziplinen zusammenzubringen, um eine gemeinsame Sprache zu sprechen und mehr zu schaffen, als man einzeln erreichen könnte. Indem wir unsere Kenntnisse und Fähigkeiten mit denen verschiedener Partner:innen aus unterschiedlichen Bereichen kombinieren, können wir Probleme aus verschiedenen Blickwinkeln angehen und umfassende Lösungen schaffen, die technische, wirtschaftliche, soziale und ökologische Faktoren berücksichtigen. In der interdisziplinären Zusammenarbeit arbeiten wir daran, organisatorische Herausforderungen wie unterschiedliche Kommunikationsstile, Fachjargon, Team-Silos und disziplinspezifische Arbeitsprozesse zu überwinden, indem wir klare Kommunikationskanäle und kollaborative Arbeitsbereiche mit definierten Rollen und Zuständigkeiten einrichten, eine gemeinsame Vision und Ziele schaffen und das Wachstum starker professioneller Netzwerke fördern. Unser Engagement für Vielfalt und Integration ermöglicht uns eine effektive Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen, einschliesslich Forscher:innen, Branchenexpert:innen, politischen Entscheidungsträger:innen und Gemeindemitgliedern, so dass wir Lösungen entwickeln können, die von allen Interessengruppen im Windenergiesektor effektiv und nachhaltig übernommen werden können. 

So bringen wir beispielsweise in Zusammenarbeit mit IEA Wind Task 43 (Digitalisierung) in einer monatlichen öffentlichen Webinar-Reihe Expert:innen aus dem Bereich der Windenergie mit Fachleuten aus dem Bereich des «Knowledge Engineering» zusammen. In unserem Projekt WeDoWind wenden wir Instrumente der transdisziplinären Zusammenarbeit an, um ein Ökosystem von Windenergieexpert:innen zu koordinieren und zu motivieren, verschiedene von der Branche definierte «Challenges» zu lösen und dabei Daten und Wissen in einem für beide Seiten vorteilhaften Open-Science-Prozess zu teilen. Zurzeit erweitern wir dieses Projekt auf andere Bereiche wie die Planung von Energiesystemen. In den vom SNF finanzierten Projekten «Aerosense» und «MISTERY» leiten wir eine Gruppe von Elektronik-, Aerodynamik-, Struktur- und Computerwissenschaftler:innen und -ingenieur:innen bei der Entwicklung eines MEMS-basierten Druck- und Schallmesssystems für Rotorblätter von Windenergieanlagen. In einem vom BFE finanzierten Projekt «OpenIMPACT» kombinieren wir Windenergie, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft, um ein Open-Source-Framework für die Optimierung des Betriebs von Windparks zu entwickeln. Als Teil des Diversity Committee der European Academy of Wind Energy entwickeln wir Empfehlungen zur Verbesserung von Diversity, Equity und Inclusion in der Windenergie. In mehreren anderen Projekten, darunter das vom BFE finanzierte Projekt «WindMet», wenden wir verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Windmodellierung und zur Verringerung der Risiken bei der Bewertung von Windressourcen in bergigem Gelände an, wobei wir Expert:innen aus den Bereichen Meteorologie, Wettermodellierung, statistische Modellierung und Windenergie zusammenbringen.